Amazon Quick for AI-Powered Productivity and Business Intelligence eğitimi; iş kullanıcıları, veri analistleri ve kurumsal bilgiyle çalışan profesyoneller için tasarlanmıştır. Eğitim, AWS’nin yapay zeka destekli çalışma alanı olan Amazon Quick kullanılarak veriyle, kurumsal bilgi kaynaklarıyla ve tekrarlayan iş akışlarıyla daha verimli çalışmaya odaklanır.

Katılımcılar Amazon Quick çalışma alanını tanırken, Quick Sight ile verileri görselleştirmeyi ve analiz etmeyi öğrenir. Bunun yanında, kurumsal bilgi kaynaklarının Quick Spaces içerisinde düzenlenmesi, özel AI sohbet ajanlarının oluşturulması ve Quick Flows ile tekrarlayan görevlerin otomatikleştirilmesi ele alınır.

Program ayrıca farklı veri kaynakları üzerinde araştırma yapmayı ve bulguları kaynak doğrulamasıyla desteklemeyi kapsar. Uygulamalı laboratuvarlar, gösterimler, değerlendirmeler ve grup çalışmaları sayesinde katılımcılar öğrendikleri özellikleri doğrudan iş senaryolarına uygulama fırsatı bulur.

Eğitim Aktiviteleri

Eğitim kapsamında:

Konu anlatımları,
Uygulamalı laboratuvarlar,
Eğitmen gösterimleri,
Değerlendirmeler,
Grup tartışmaları

yer alır.

Yapay Zekâ Destekli Verimlilik ve İş Zekâsı için Amazon Quick Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Önkoşullar

Katılımcıların aşağıdaki temel bilgilere sahip olmaları önerilir:

Bulut bilişim kavramları hakkında temel bilgi,
Web tabanlı uygulamaları kullanma konusunda aşinalık.

Kimler Katılmalı

Bu eğitim özellikle aşağıdaki katılımcılar için uygundur:

AWS müşterileri bünyesindeki Business Analyst, Data Analyst, Consultant ve Business User rollerindeki profesyoneller,
AWS Partner kuruluşlarında çalışan profesyoneller.

Neler Öğreneceksiniz

Eğitimin sonunda katılımcılar:

Amazon Quick arayüzünde gezinebilir ve farklı araçların temel yeteneklerini açıklayabilir,
Quick Sight kullanarak etkileşimli dashboard ve görselleştirmeler oluşturabilir,
Verilerden aksiyona dönüştürülebilir iş içgörüleri üretebilir,
Uygun veri kaynakları, izinler ve güvenlik kontrolleriyle Quick Spaces oluşturabilir ve yönetebilir,
Takım çalışmasını desteklemek için bilgi kaynaklarını düzenleyebilir,
Tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek amacıyla özel Chat Agents ve Flows oluşturabilir,
Birden fazla veri kaynağında Research Agent kullanarak kapsamlı araştırmalar gerçekleştirebilir,
Araştırma sonuçlarını uygun kaynak doğrulamasıyla değerlendirebilir.

Eğitim İçeriği

Modül 1: Amazon Quick'a Giriş

Bu bölümde Amazon Quick'ın agentic AI destekli çalışma alanı olarak sunduğu temel yetenekler ele alınır.

Agentic AI destekli çalışma alanı kavramı
Amazon Quick'ın temel özellikleri
Amazon Quick arayüzünde gezinme
Farklı Quick araçlarının kullanım alanlarını anlama

Modül 2: Amazon Quick Sight ile Verileri Görselleştirme ve Analiz Etme

Katılımcılar, AI destekli analitik özellikleri kullanarak veri setleri oluşturmayı, analiz yapmayı ve etkileşimli görselleştirmeler geliştirmeyi öğrenir.

Amazon Quick Sight ile AI destekli analitiğe giriş
Analiz için veri setleri oluşturma ve yönetme
Etkileşimli dashboard'lar hazırlama
Veri görselleştirmeleri oluşturma
Senaryoları ve data stories kavramını anlama
Uygulamalı Lab: Amazon Quick Sight'taki generative business intelligence özelliklerini keşfetme

Modül 3: Amazon Quick Spaces ve Chat Agents

Bu bölümde kurumsal bilgi kaynaklarının bir araya getirilmesi ve AI destekli sohbet ajanlarının oluşturulması ele alınır.

Knowledge base ve connector yapıları
Kaynakları bir araya getirmek için Quick Spaces kullanımı
Space içerisinde veri kaynaklarını düzenleme
Amazon Quick'ta Chat Agents
Etkili prompting teknikleri
Uygulamalı Lab: Amazon Quick ile bir HR Agent oluşturma

Modül 4: Amazon Quick Flows ve Research

Son bölüm, agentic iş akışlarının otomasyonu ve birden fazla kaynaktan araştırma yapılması üzerine odaklanır.

Quick Flows ile agentic workflow orkestrasyonu
Quick Flows içerisinde akış oluşturma
Oluşturulan flow'ları çalıştırma
Quick Research ile araştırma projeleri başlatma
Farklı veri kaynaklarından bilgi toplama
Kaynakların doğrulanması ve araştırma sonuçlarının değerlendirilmesi
Uygulamalı Lab: Amazon Quick ile araştırma gerçekleştirme ve Flow oluşturma

Neden Bizi Seçmelisiniz

Yapay Zekâ Destekli Verimlilik ve İş Zekâsı için Amazon Quick Azerbaijan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
Dünya Genelinde Erişim: Azerbaijan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Amazon Quick for AI-Powered Productivity and Business Intelligence Azerbaijan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Amazon Quick for AI-Powered Productivity and Business Intelligence Azerbaijan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Azerbaijan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.

Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Neden bizi tercih ettiniz?

Bilginç'ten daha önce eğitim aldım ve memnun kaldım.

Daha önce farklı bir kurumdan aldığım eğitimden memnun kalmadım.

Diğer

IT departmanınızda kaç kişi çalışıyor?

0 – 50

50 – 250

250 – 1000

1000+

Amazon Quick for AI-Powered Productivity and Business Intelligence Azerbaijan Eğitimi