BCS Foundation in Artificial Intelligence Azerbaijan Eğitimi

  • Eğitim Tipi: Online Instructor-Led / Classroom Based / Onsite
  • Süre: 3 Gün
  • Seviye: Fundamentals
  • En Yakın Tarih:
  • UK & Türkiye Based Training Provider

The BCS accredited Certificate in Artificial Intelligence Foundation course is our latest Artificial Intelligence training course. The course builds upon the basic knowledge of AI. Over the 2 days the course will take you from a basic understanding of AI to the ability to create your own AI product.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Bize Ulaşın!

Önkoşullar

There are no entry requirements for this training

Neler Öğreneceksiniz

1 Ethical and Sustainable Human and Artificial Intelligence (20%). Candidates will be able to:

  • Recall the general definition of Human and Artificial Intelligence (AI)
  • Describe the concept of intelligent agents.
  • Describe a modern approach to Human logical levels of thinking using Robert Dilt’s Model.
  • Describe what are Ethics and Trustworthy AI
  • Recall the general definition of Ethics.
  • Recall that a Human Centric Ethical Purpose respects fundamental rights, principles and values
  • Recall that Ethical Purpose AI is delivered using Trustworthy AI that is technically robust.
  • Recall that the Human Centric Ethical Purpose Trustworthy AI is continually assessed and monitored.
  • Describe the three fundamental areas of sustainability and the United Nation’s seventeen sustainability goals.
  • Describe how AI is part of ‘Universal Design,’ and ‘The Fourth Industrial Revolution’.
  • Understand that ML is a significant contribution to the growth of Artificial Intelligence.
  • Describe ‘learning from experience’ and how it relates to Machine Learning (ML) (Tom Mitchell’s explicit definition).
  • Artificial Intelligence and Robotics (20%)
  • Demonstrate understanding of the AI intelligent agent description
  • List the four rational agent dependencies
  • Describe agents in terms of performance measure, environment, actuators and sensors
  • Describe four types of agent: reflex, model-based reflex, goal-based and utility-based.
  • Identify the relationship of AI agents with Machine Learning (ML).
  • Describe what a robot is.
  • Describe robotic paradigms
  • Describe what an intelligent robot is.
  • Relate intelligent robotics to intelligent agents.
  • Applying the benefits of AI – challenges and risks (15%)
  • Describe how sustainability relates to human-centric ethical AI and how our values will drive our use of AI will change humans, society and organisations.
  • Explain the benefits of Artificial Intelligence
  • List advantages of machine and human and machine systems.
  • Describe the challenges of Artificial Intelligence, and give the general ethical challenges AI raises, along with examples of the limitations of AI systems compared to human systems.
  • Demonstrate understanding of the risks of AI project
  • Give at least one a general example of the risks of AI
  • Describe a typical AI project
  • Describe a domain expert
  • Describe what is ‘fit-of-purpose’.
  • Describe the difference between waterfall and agile projects.
  • List opportunities for AI.
  • Identify a typical funding source for AI projects and relate to the NASA Technology Readiness Levels (TRLs).
  • Starting AI how to build a Machine Learning Toolbox – Theory and Practice (30%)
  • Describe how we learn from data – functionality, software and hardware.
  • List common open source machine learning functionality, software and hardware
  • Describe introductory theory of Machine Learning.
  • Describe typical tasks in the preparation of data.
  • Describe typical types of Machine Learning Algorithms.
  • Describe the typical methods of visualising data.
  • Recall which typical, narrow AI capability is useful in ML and AI agents’ functionality.
  • The Management, Roles and Responsibilities of humans and machines (15%)
  • Demonstrate an understanding that Artificial Intelligence (in particular, Machine Learning) will drive humans and machines to work together.
  • List future directions of humans and machines working together.
  • Describe a ‘learning from experience’ Agile approach to projects
  • Describe the type of team members needed for an Agile project.

Eğitim İçeriği

Each major subject heading in this syllabus is assigned and allocated a percentage of study time. The purpose of this is:

  1. Guidance on the proportion of time allocated to each section of an accredited course.
  2. Guidance on the proportion of questions in the exam.

The course will cover the follow topics:

  • Ethical and Sustainable Human and Artificial Intelligence ( 25% )
  • Applying the benefits, challenges and risks of a Machine Learning project ( 30% )
  • An introduction to Machine Learning Theory and Practice (35%)
  • The Management, Roles and Responsibilities of humans and machines (10%)

Neden Bizi Seçmelisiniz

BCS Foundation in Artificial Intelligence Azerbaijan eğitimini, Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında; evinizden, ofisinizden veya dilediğiniz herhangi bir lokasyondan deneyimleyin. Uzman eğitmenlerimizle gerçek zamanlı iletişim kurarak sınıf ortamının dinamizmini online eğitim deneyimine taşıyın.

  • Canlı Oturumlar: Belirlenen eğitim takvimi doğrultusunda, eğitmen ve diğer katılımcılarla eş zamanlı olarak derslere katılın.
  • Etkileşimli Öğrenme: Uygulamalar, grup çalışmaları ve soru-cevap oturumlarıyla öğrenme sürecine aktif olarak dahil olun.
  • Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
  • 30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığıyla profesyonel gelişiminize değer katın.
  • Esnek ve Ölçeklenebilir Çözümler: Azerbaijan ve dünya genelinde erişilebilen canlı sınıflarımızla, bireysel ve kurumsal eğitim ihtiyaçlarınıza uygun esnek planlama avantajı elde edin.

BCS Foundation in Artificial Intelligence Azerbaijan eğitimini, yüz yüze öğrenmenin sağladığı güçlü etkileşim ve odaklanma avantajıyla deneyimleyin. Bilginç IT Academy'nin profesyonel eğitim lokasyonlarında, konforlu ve verimli bir sınıf ortamında uzman eğitmenler eşliğinde öğrenin.

  • Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan saha tecrübesine sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
  • Modern Eğitim Alanları: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
  • Odaklı Sınıf Deneyimi: Sınırlı kontenjanla düzenlenen eğitimlerde eğitmeninizle daha yakın iletişim kurma fırsatı yakalayın.
  • Kaliteli Eğitim Yaklaşımı: Profesyonel gelişiminizi destekleyen, uygulamaya dönük ve yüksek standartlarda hazırlanmış eğitim içeriklerinden yararlanın.

Şirketinizin ekip bazlı eğitim ihtiyaçlarını, Bilginç IT Academy'nin BCS Foundation in Artificial Intelligence Azerbaijan onsite eğitim çözümüyle kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda karşılayın. Kurumunuza özel planlanan eğitimlerle ekiplerinizin gelişimini iş hedeflerinizle uyumlu hale getirin.

  • Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
  • Bütçe ve Zaman Avantajı: Seyahat, konaklama ve operasyonel maliyetleri azaltarak eğitim yatırımınızı daha verimli kullanın.
  • Ekip Odaklı Öğrenme: Çalışanlarınızın aynı içerik ve bakış açısı etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi iş birliğini güçlendirin.
  • Kolay Planlama ve Takip: Katılımcı gelişimini, eğitim sürecini ve kurumsal ihtiyaçları daha kontrollü şekilde yönetin.


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

BCS Foundation in Artificial Intelligence Azerbaijan Eğitimi ve Kurs Takvimi

Sınıf eğitimlerimizi Azerbaijan ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.
22 iyun 2026 (3 Gün)
Baku, Sumqayit
04 iyul 2026 (3 Gün)
Baku, Sumqayit
06 iyul 2026 (3 Gün)
Baku, Sumqayit
20 iyul 2026 (3 Gün)
Baku, Sumqayit
02 avqust 2026 (3 Gün)
Baku, Sumqayit
13 avqust 2026 (3 Gün)
Baku, Sumqayit
15 avqust 2026 (3 Gün)
Baku, Sumqayit
16 avqust 2026 (3 Gün)
Baku, Sumqayit

Azerbaycan, özellikle Bakü merkezli olmak üzere akıllı şehir projeleri ve dijital devlet altyapısını hızla modernize ederek bölgenin yükselen yıldızı haline gelmiştir. Bakü ve Sumqayıt gibi endüstriyel merkezler, ADA Üniversitesi ve Bakü Devlet Üniversitesi gibi kurumların akademik desteğiyle ICT sektöründe devasa bir inovasyon hamlesi başlatmıştır. Hazar bölgesinin teknoloji üssü olma vizyonuyla hareket eden ülkede, siber güvenlikten bulut bilişim sistemlerine kadar geniş bir yelpazede uzman ihtiyacı bulunmaktadır. Eğitim programlarımız, Azerbaycan'daki profesyonellerin küresel standartlarda teknik yetkinlik kazanmalarını ve yerel teknoloji ekosistemine yüksek katma değer sağlamalarını hedeflemektedir.

Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.