The BCS accredited Certificate in Artificial Intelligence Foundation course is our latest Artificial Intelligence training course. The course builds upon the basic knowledge of AI. Over the 3 days the course will take you from a basic understanding of AI to the ability to create your own AI product.

Prerequisites

There are no entry requirements for this training

BCS Yapay Zekâ Foundation Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Kurumsal gruplar için bu eğitimi, kurumunuza özel Onsite (yerinde eğitim) formatında organize edebiliriz.

Neler Öğreneceksiniz

1 Ethical and Sustainable Human and Artificial Intelligence (20%). Candidates will be able to:

Recall the general definition of Human and Artificial Intelligence (AI)
Describe the concept of intelligent agents.
Describe a modern approach to Human logical levels of thinking using Robert Dilt’s Model.
Describe what are Ethics and Trustworthy AI
Recall the general definition of Ethics.
Recall that a Human Centric Ethical Purpose respects fundamental rights, principles and values
Recall that Ethical Purpose AI is delivered using Trustworthy AI that is technically robust.
Recall that the Human Centric Ethical Purpose Trustworthy AI is continually assessed and monitored.
Describe the three fundamental areas of sustainability and the United Nation’s seventeen sustainability goals.
Describe how AI is part of ‘Universal Design,’ and ‘The Fourth Industrial Revolution’.
Understand that ML is a significant contribution to the growth of Artificial Intelligence.
Describe ‘learning from experience’ and how it relates to Machine Learning (ML) (Tom Mitchell’s explicit definition).
Artificial Intelligence and Robotics (20%)
Demonstrate understanding of the AI intelligent agent description
List the four rational agent dependencies
Describe agents in terms of performance measure, environment, actuators and sensors
Describe four types of agent: reflex, model-based reflex, goal-based and utility-based.
Identify the relationship of AI agents with Machine Learning (ML).
Describe what a robot is.
Describe robotic paradigms
Describe what an intelligent robot is.
Relate intelligent robotics to intelligent agents.
Applying the benefits of AI – challenges and risks (15%)
Describe how sustainability relates to human-centric ethical AI and how our values will drive our use of AI will change humans, society and organisations.
Explain the benefits of Artificial Intelligence
List advantages of machine and human and machine systems.
Describe the challenges of Artificial Intelligence, and give the general ethical challenges AI raises, along with examples of the limitations of AI systems compared to human systems.
Demonstrate understanding of the risks of AI project
Give at least one a general example of the risks of AI
Describe a typical AI project
Describe a domain expert
Describe what is ‘fit-of-purpose’.
Describe the difference between waterfall and agile projects.
List opportunities for AI.
Identify a typical funding source for AI projects and relate to the NASA Technology Readiness Levels (TRLs).
Starting AI how to build a Machine Learning Toolbox – Theory and Practice (30%)
Describe how we learn from data – functionality, software and hardware.
List common open source machine learning functionality, software and hardware
Describe introductory theory of Machine Learning.
Describe typical tasks in the preparation of data.
Describe typical types of Machine Learning Algorithms.
Describe the typical methods of visualising data.
Recall which typical, narrow AI capability is useful in ML and AI agents’ functionality.
The Management, Roles and Responsibilities of humans and machines (15%)
Demonstrate an understanding that Artificial Intelligence (in particular, Machine Learning) will drive humans and machines to work together.
List future directions of humans and machines working together.
Describe a ‘learning from experience’ Agile approach to projects
Describe the type of team members needed for an Agile project.

Eğitim İçeriği

Each major subject heading in this syllabus is assigned and allocated a percentage of study time. The purpose of this is:

Guidance on the proportion of time allocated to each section of an accredited course.
Guidance on the proportion of questions in the exam.

The course will cover the follow topics:

Ethical and Sustainable Human and Artificial Intelligence ( 25% )
Applying the benefits, challenges and risks of a Machine Learning project ( 30% )
An introduction to Machine Learning Theory and Practice (35%)
The Management, Roles and Responsibilities of humans and machines (10%)

Neden Bizi Seçmelisiniz

1995’ten beri Birleşik Krallık merkezli lider bir global eğitim sağlayıcısıyız.

BCS Yapay Zekâ Foundation Azerbaijan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
Dünya Genelinde Erişim: Azerbaijan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

BCS Foundation in Artificial Intelligence Azerbaijan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

BCS Foundation in Artificial Intelligence Azerbaijan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Azerbaijan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.

BCS Foundation in Artificial Intelligence Azerbaijan Eğitimi

Prerequisites

Neler Öğreneceksiniz

Eğitim İçeriği

Neden Bizi Seçmelisiniz