Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud Azerbaijan Eğitimi

  • Eğitim Formatı: Online Instructor-Led / Classroom Based / Onsite
  • Katılım Modeli: Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Süre: 1 Gün
  • Seviye: Intermediate
  • En Yakın Tarih:

In this course you will get hands-on in order to work through real-world challenges faced when building streaming data pipelines. The primary focus is on managing continuous, unbounded data with Google Cloud products.



Prerequisites

Participants should have:

  • Proficiency in a common programming language like Python
  • A strong understanding of SQL
  • Data fundamentals like data modelling, formats, and ETL/ELT processes
  • Familiarity with the Google Cloud Platform (GCP)

Target audience

This course is designed for:

  • Data Engineers
  • Data Analysts
  • Data Architects

Google Cloud'da Akış Verisi İşleme Hatları Oluşturma Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Kurumsal gruplar için bu eğitimi, kurumunuza özel Onsite (yerinde eğitim) formatında organize edebiliriz.
HAVELSAN
ASELSAN
Petrol Ofisi
TCMB - Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası
PepsiCo Türkiye
TAI - TUSAŞ – TÜRK HAVACILIK VE UZAY SANAYİ A.Ş
JTI TÜTÜN ÜRÜNLERİ SANAYİ A.Ş.
İş Bankası
STM Savunma Teknolojileri Muhendislik
ING Bank
DHL
MASTERCARD
IBTech Uluslararası Bilişim ve İletişim Teknolojileri
Huawei
QNB FİNANSBANK
TotalEnergies
Mercedes-Benz Türk A.Ş.
Goodyear
Garanti BBVA
FORD OTOMOTIV SANAYI A.S.
EDENRED
Dünya Varlık Yönetim A.Ş.
3M COMPANY
Doğuş Holding
Schneider Electric

Neler Öğreneceksiniz

By the end of this course, learners will be able to:

  • Ingest and manage streaming data using Pub/Sub and Managed Service for Apache Kafka
  • Build and deploy streaming data pipelines with Dataflow
  • Implement streaming data solutions for real-time analytics and application serving with BigQuery and Bigtable

Eğitim İçeriği

Module 1

Topics

  • This module introduces the fundamentals of building streaming data pipelines on Google Cloud, providing a foundation for the entire course. It begins by outlining the course's overall learning objectives and introducing a practical, hands-on scenario that will be used throughout the content and labs to make the concepts tangible.

Objectives

  • Introduce the course learning objectives, and the scenario that will be used to bring hands on learning to building streaming data pipelines. Describe the concept of streaming data pipelines, challenges associated with it, and the role of these pipelines within the data engineering process.

Module 2

Topics

  • This module provides an introduction to streaming data use cases and architectures. You will learn about the applications and common architectural patterns for real-time data processing across four key scenarios: Streaming ETL, Streaming AI/ML, Streaming Application, and Reverse ETL.

Objectives

  • Learn about the various streaming use cases and their applications, including Streaming ETL, Streaming AI/ML, Streaming Application, and Reverse ETL. Identify and describe common sampe architectures for streaming data including Streaming ETL, Streaming AI/ML, Streaming Application, and Reverse ETL.

Module 3

Topics

  • This module provides a comprehensive overview of building streaming data pipelines on Google Cloud, covering the core services for messaging, processing, and analysis. It's designed to give you a hands-on understanding of how these components work together in a cohesive, real-time architecture.

Objectives

  • Define messaging concepts
  • Use the console to create various PS and Kafka elements
  • Know when to use Pub/Sub or Managed Service for Apache Kafka
  • Describe the DF service and challenges with streaming data
  • Build and deploy a streaming pipeline
  • Explore various data ingestion methods into BQ
  • Learn about BigQuery continuous queries and using BigQuery ETL and reverse ETL
  • Configure Pub/Sub to BigQuery streaming
  • Architecting BigQuery into your streaming pipelines
  • Describe the big picture of data movement and interaction
  • Establish a streaming pipeline from Dataflow to Bigtable
  • Analyze the BT continuous data stream for trends using BQ
  • Synchronize the trends analysis back into the user-facing application

Module 4

Topics

  • This module provides a comprehensive wrap-up of the course, summarizing the key concepts you've learned for building resilient and robust streaming data pipelines on Google Cloud.

Objectives

  • Summarize the course and what you learned about the various Google products, what you achieved throughout the course, and what you're enabled to do next as a result of completing the course.

Exams and assessments

There is no specific certification related to this course.

Hands-on learning

There are four practical labs in this course.

Neden Bizi Seçmelisiniz

1995’ten beri Birleşik Krallık merkezli lider bir global eğitim sağlayıcısıyız.

Google Cloud'da Akış Verisi İşleme Hatları Oluşturma Azerbaijan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
  • Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
  • Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
  • Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
  • 30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
  • Dünya Genelinde Erişim: Azerbaijan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud Azerbaijan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
  • Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
  • Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
  • Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
  • Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud Azerbaijan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
  • Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
  • Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
  • Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
  • Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
  • Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Azerbaijan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.
Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud Azerbaijan Eğitimi ve Kurs Takvimi

Canlı ve herkese açık online eğitimlerimize Azerbaijan üzerinden uzaktan katılabilirsiniz. Kurumlara özel grup eğitimlerini ise Azerbaijan lokasyonunda, programınıza uygun tarihlerde düzenleyebiliriz.

Kurumsal gruplar için bu eğitimi, kurumunuza özel Onsite (yerinde eğitim) formatında organize edebiliriz.
03 noyabr 2026 (1 Gün)
Baku, Sumqayit
05 noyabr 2026 (1 Gün)
Baku, Sumqayit
07 noyabr 2026 (1 Gün)
Baku, Sumqayit
20 noyabr 2026 (1 Gün)
Baku, Sumqayit
22 noyabr 2026 (1 Gün)
Baku, Sumqayit
23 noyabr 2026 (1 Gün)
Baku, Sumqayit
13 yanvar 2027 (1 Gün)
Baku, Sumqayit
21 yanvar 2027 (1 Gün)
Baku, Sumqayit

Azerbaycan, özellikle Bakü merkezli olmak üzere akıllı şehir projeleri ve dijital devlet altyapısını hızla modernize ederek bölgenin yükselen yıldızı haline gelmiştir. Bakü ve Sumqayıt gibi endüstriyel merkezler, ADA Üniversitesi ve Bakü Devlet Üniversitesi gibi kurumların akademik desteğiyle ICT sektöründe devasa bir inovasyon hamlesi başlatmıştır. Hazar bölgesinin teknoloji üssü olma vizyonuyla hareket eden ülkede, siber güvenlikten bulut bilişim sistemlerine kadar geniş bir yelpazede uzman ihtiyacı bulunmaktadır. Eğitim programlarımız, Azerbaycan'daki profesyonellerin küresel standartlarda teknik yetkinlik kazanmalarını ve yerel teknoloji ekosistemine yüksek katma değer sağlamalarını hedeflemektedir.

© 2026 Bilginç IT Academy. Tüm Hakları Saklıdır.