The Designing, Deploying and Managing Network Automation Systems (AUTOCOR) course equips network professionals with the skills required to design, build, deploy, and manage modern network automation solutions using Cisco technologies and industry-standard automation tools. The course combines software development principles with infrastructure automation, enabling learners to automate configuration management, streamline operations, and improve the reliability of enterprise networks.

Throughout the course, learners develop practical skills in Python, REST APIs, Ansible, Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Git, GitLab CI/CD pipelines, Cisco Modeling Labs (CML), pyATS, model-driven telemetry, Docker Compose, secure automation practices, and the integration of Generative AI and Large Language Models (LLMs) into network automation workflows. The course also prepares learners for the Cisco 350-901 AUTOCOR v2.0 certification exam while developing practical skills that can be applied immediately within enterprise environments.

Prerequisites

Participants should have:

A solid understanding of enterprise networking concepts and Cisco networking technologies.
Experience configuring and managing Cisco network devices.
Basic Python programming knowledge.
Familiarity with REST APIs and network programmability concepts.
Experience using the command line in Linux or similar operating systems is recommended.
Knowledge equivalent to Cisco CCNA and introductory network automation training is beneficial.

Target audience

This course is designed for:

Network automation engineers.
Network engineers moving into automation and programmability roles.
DevOps engineers working with network infrastructure.
Systems engineers responsible for network deployment and operations.
Infrastructure architects implementing Infrastructure as Code practices.
Professionals preparing for the Cisco Certified Specialist - Automation Core certification or the CCNP Automation certification pathway.

Ağ Otomasyon Sistemlerini Tasarlama, Dağıtma ve Yönetme (AUTOCOR) Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Kurumsal gruplar için bu eğitimi, kurumunuza özel Onsite (yerinde eğitim) formatında organize edebiliriz.

Neler Öğreneceksiniz

By the end of this course, learners will be able to:

Evaluate modern network automation frameworks, tools, and deployment approaches.
Develop Python scripts to automate operational networking tasks.
Build automation workflows using REST APIs, RESTCONF, and YANG data models.
Create Ansible playbooks to automate network configuration and operational tasks.
Develop Infrastructure as Code solutions using Terraform.
Implement version control and collaborative workflows using Git.
Design automated CI/CD pipelines using GitLab for network testing and deployment.
Integrate Cisco Modeling Labs into automated validation workflows.
Validate network configurations using pyATS.
Configure and use model-driven telemetry for operational monitoring.
Troubleshoot common automation failures using structured logging and debugging techniques.
Apply secure coding practices to protect automation solutions.
Deploy containerised automation environments using Docker Compose.
Explain how Generative AI, AI agents, and MCP servers can support intelligent network automation workflows.
Prepare for the Cisco 350-901 AUTOCOR v2.0 certification exam.

Eğitim İçeriği

Network automation foundations

Understanding network automation architectures
Evaluating automation frameworks and toolsets
Selecting the appropriate automation approach
Automation design considerations and best practices

Python for network automation

Python fundamentals for network engineers
Automating CLI-based operational tasks
Working with structured data
Error handling and logging
Creating reusable automation scripts

REST APIs and network programmability

REST API fundamentals
API authentication and security
Working with JSON data
Automating network tasks through APIs
RESTCONF and YANG model integration

Network automation with Ansible

Installing and configuring Ansible
Creating inventories and playbooks
Automating configuration management
Managing network devices at scale
Reusable automation workflows

Infrastructure as Code with Terraform

Infrastructure as Code principles
Terraform architecture
Creating providers and resources
Automating network infrastructure deployment
Managing infrastructure lifecycle

Version control with Git

Git repositories and workflows
Branching strategies
Managing configuration changes
Collaborative development
Tracking automation projects

CI/CD for network automation

Continuous Integration concepts
Continuous Deployment workflows
Building GitLab CI pipelines
Automated testing and validation
Deployment automation best practices

Cisco Modeling Labs integration

Creating virtual network environments
Integrating CML into automation workflows
Automated lab deployment
Test environment management
Validation before production deployment

Network validation with pyATS

pyATS architecture
Automated operational testing
State validation
Health checks
Reporting and troubleshooting

Model-driven telemetry

Streaming telemetry fundamentals
Collecting operational data
Monitoring network health
Data visualisation considerations
Operational analytics

Troubleshooting network automation

Identifying automation failures
Debugging Python automation
Troubleshooting Ansible playbooks
Diagnosing REST API issues
Using structured logging for problem resolution

Secure network automation

Secure coding principles
Protecting credentials
Input validation
API security
Certificate management
Deploying trusted TLS certificates

Containerised automation environments

Docker fundamentals
Docker Compose architecture
Multi-service automation environments
Portable development environments
Automation lifecycle management

Artificial intelligence for network automation

Generative AI concepts
AI-assisted script generation
AI agents for operational automation
Integrating LLMs using MCP servers
Benefits, limitations, governance, and security considerations

Certification preparation

Review of exam domains
Practical implementation scenarios
Knowledge checks
Exam preparation guidance
Best practices for certification success.

Exams and assessments

This course includes instructor-led practical exercises, knowledge checks, and hands-on activities throughout the programme to reinforce learning. Learners preparing for certification should sit the Cisco 350-901 AUTOCOR v2.0 examination separately. Successful completion contributes towards the Cisco Certified Specialist – Automation Core certification and the CCNP Automation certification pathway.

Hands-on learning

This course includes:

Practical Python scripting exercises.

REST API integration labs.
Ansible and Terraform automation labs.
Git and GitLab CI/CD pipeline development.
Cisco Modeling Labs integration exercises.
pyATS validation activities.
Docker Compose implementation.
AI-assisted automation scenarios.
Real-world troubleshooting exercises based on enterprise networking environments.

Neden Bizi Seçmelisiniz

1995’ten beri Birleşik Krallık merkezli lider bir global eğitim sağlayıcısıyız.

Ağ Otomasyon Sistemlerini Tasarlama, Dağıtma ve Yönetme (AUTOCOR) Azerbaijan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
Dünya Genelinde Erişim: Azerbaijan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Designing, Deploying and Managing Network Automation Systems (AUTOCOR) Azerbaijan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Designing, Deploying and Managing Network Automation Systems (AUTOCOR) Azerbaijan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Azerbaijan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.