Fundamentals of Big Data Azerbaijan Eğitimi

  • Eğitim Tipi: Online Instructor-Led / Classroom Based / Onsite
  • Süre: 3 Gün
  • Seviye: Fundamentals
  • En Yakın Tarih:
  • UK & Türkiye Based Training Provider

Birçok farklı büyük veri aracıyla çalışmak da dahil olmak üzere Büyük Veri Teknolojilerinin temelini oluşturan matematik modellerine ve Veri Bilimi’ne giriş.

Bu 3 günlük eğitim, kuruluşlarında hangi NoSQL teknolojilerini ve çözümlerini kullanmaya başlamalarının gerektiğini değerlendirmeleri için katılımcılara yardımcı olmak amacıyla tasarlanmıştır. Profesyonel bir Veri Bilimi yolculuğunun ilk adımıdır.

Bu eğitimde veri modellemenin farklı yollarını öğreneceksiniz. SQL ve NoSQL çözümleri arasındaki farkı öğrenecek ve. Aralarında Hadoop’un da yer aldığı, en sık kullanılan NoSQL çözümlerini bunların nasıl geliştirileceğini ve bunları kullanırken kodlama ve programlamayı nasıl yapacağınızı anlayacaksınız.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Bize Ulaşın!

Önkoşullar

  • Prior experience with Python is required
  • Experience working with data

Kimler Katılmalı

Büyük veri alanındaki becerilerini artırmak isteyen Python geliştiricileri ve veri analistleri.

Neler Öğreneceksiniz

At the end of this course attendees will know:

  • The Fundamentals of Data Science
  • The different data models
  • What is a NoSQL database
  • The different types of NoSQL databases
  • What is Hadoop
  • What is Spark


At the end of this course attendees will be able to:

  • Speak the language of Data Scientist
  • Use Python's native data bases
  • Query NoSQL databases using Python APIs
  • Perform big data analysis using Hadoop and Spark

Eğitim İçeriği

  • Introduction to Data Science
    • Roles, Skills, Methods
    • Asking and Answering Insight Questions
    • Science in Business
  • Python for Data Science
  • Data Analytics & Statistical Inference
  • Big Data with Neo4j
  • Big Data with Hadoop
  • Big Data with Spark
  • Big Data with Mongo
  • Analytics Case Study

Neden Bizi Seçmelisiniz

Fundamentals of Big Data Azerbaijan eğitimini, Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında; evinizden, ofisinizden veya dilediğiniz herhangi bir lokasyondan deneyimleyin. Uzman eğitmenlerimizle gerçek zamanlı iletişim kurarak sınıf ortamının dinamizmini online eğitim deneyimine taşıyın.

  • Canlı Oturumlar: Belirlenen eğitim takvimi doğrultusunda, eğitmen ve diğer katılımcılarla eş zamanlı olarak derslere katılın.
  • Etkileşimli Öğrenme: Uygulamalar, grup çalışmaları ve soru-cevap oturumlarıyla öğrenme sürecine aktif olarak dahil olun.
  • Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
  • 30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığıyla profesyonel gelişiminize değer katın.
  • Esnek ve Ölçeklenebilir Çözümler: Azerbaijan ve dünya genelinde erişilebilen canlı sınıflarımızla, bireysel ve kurumsal eğitim ihtiyaçlarınıza uygun esnek planlama avantajı elde edin.

Fundamentals of Big Data Azerbaijan eğitimini, yüz yüze öğrenmenin sağladığı güçlü etkileşim ve odaklanma avantajıyla deneyimleyin. Bilginç IT Academy'nin profesyonel eğitim lokasyonlarında, konforlu ve verimli bir sınıf ortamında uzman eğitmenler eşliğinde öğrenin.

  • Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan saha tecrübesine sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
  • Modern Eğitim Alanları: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
  • Odaklı Sınıf Deneyimi: Sınırlı kontenjanla düzenlenen eğitimlerde eğitmeninizle daha yakın iletişim kurma fırsatı yakalayın.
  • Kaliteli Eğitim Yaklaşımı: Profesyonel gelişiminizi destekleyen, uygulamaya dönük ve yüksek standartlarda hazırlanmış eğitim içeriklerinden yararlanın.

Şirketinizin ekip bazlı eğitim ihtiyaçlarını, Bilginç IT Academy'nin Fundamentals of Big Data Azerbaijan onsite eğitim çözümüyle kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda karşılayın. Kurumunuza özel planlanan eğitimlerle ekiplerinizin gelişimini iş hedeflerinizle uyumlu hale getirin.

  • Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
  • Bütçe ve Zaman Avantajı: Seyahat, konaklama ve operasyonel maliyetleri azaltarak eğitim yatırımınızı daha verimli kullanın.
  • Ekip Odaklı Öğrenme: Çalışanlarınızın aynı içerik ve bakış açısı etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi iş birliğini güçlendirin.
  • Kolay Planlama ve Takip: Katılımcı gelişimini, eğitim sürecini ve kurumsal ihtiyaçları daha kontrollü şekilde yönetin.



Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Fundamentals of Big Data Azerbaijan Eğitimi ve Kurs Takvimi

Sınıf eğitimlerimizi Azerbaijan ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.
17 iyun 2026 (3 Gün)
Baku, Sumqayit
18 iyun 2026 (3 Gün)
Baku, Sumqayit
20 iyun 2026 (3 Gün)
Baku, Sumqayit
22 iyul 2026 (3 Gün)
Baku, Sumqayit
11 avqust 2026 (3 Gün)
Baku, Sumqayit
19 sentyabr 2026 (3 Gün)
Baku, Sumqayit
06 oktyabr 2026 (3 Gün)
Baku, Sumqayit
09 oktyabr 2026 (3 Gün)
Baku, Sumqayit

Azerbaycan, özellikle Bakü merkezli olmak üzere akıllı şehir projeleri ve dijital devlet altyapısını hızla modernize ederek bölgenin yükselen yıldızı haline gelmiştir. Bakü ve Sumqayıt gibi endüstriyel merkezler, ADA Üniversitesi ve Bakü Devlet Üniversitesi gibi kurumların akademik desteğiyle ICT sektöründe devasa bir inovasyon hamlesi başlatmıştır. Hazar bölgesinin teknoloji üssü olma vizyonuyla hareket eden ülkede, siber güvenlikten bulut bilişim sistemlerine kadar geniş bir yelpazede uzman ihtiyacı bulunmaktadır. Eğitim programlarımız, Azerbaycan'daki profesyonellerin küresel standartlarda teknik yetkinlik kazanmalarını ve yerel teknoloji ekosistemine yüksek katma değer sağlamalarını hedeflemektedir.

Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.