Google BigQuery for Data Analysts Azerbaijan Eğitimi

  • Eğitim Formatı: Online Instructor-Led / Classroom Based / Onsite
  • Katılım Modeli: Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Süre: 2 Gün
  • Seviye: Intermediate
  • En Yakın Tarih:
  • UK & Türkiye Based Global Training Provider

This 2-day course is designed for data analysts who want to learn about using BigQuery for their data analysis needs. Through a combination of labs and demos, this course covers various topics that discuss how to ingest, transform, and query your data in BigQuery to derive insights that can help in business decision-making.



Prerequisites

Participants should have:

  • Experience or prior learning in Data Analytics within Google Cloud

Target Audience

This course is designed for Data analysts who want to learn how to use BigQuery for their data analysis needs. This could include those in-training or currently fulfilling data analyst roles with a working knowledge of Google Cloud but have little prior experience with BigQuery before.


Veri Analistleri için Google BigQuery Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.
HAVELSAN
ASELSAN
Petrol Ofisi
TCMB - Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası
PepsiCo Türkiye
TAI - TUSAŞ – TÜRK HAVACILIK VE UZAY SANAYİ A.Ş
JTI TÜTÜN ÜRÜNLERİ SANAYİ A.Ş.
İş Bankası
STM Savunma Teknolojileri Muhendislik
ING Bank
DHL
MASTERCARD
IBTech Uluslararası Bilişim ve İletişim Teknolojileri
Huawei
QNB FİNANSBANK
TotalEnergies
Mercedes-Benz Türk A.Ş.
Goodyear
Garanti BBVA
FORD OTOMOTIV SANAYI A.S.
EDENRED
Dünya Varlık Yönetim A.Ş.
3M COMPANY
Doğuş Holding
Schneider Electric

Neler Öğreneceksiniz

By the end of this course, learners will be able to:

  • Learn the purpose and value of BigQuery, Google Cloud’s enterprise data warehouse, and discuss its data analytics features.
  • Analyse large datasets in BigQuery with SQL.
  • Clean and transform your data in BigQuery with SQL.
  • Ingest new BigQuery datasets and discuss options for external data sources.
  • Review visualization principles, and use Connected Sheets and Looker Studio to visualize data insights from BigQuery.
  • Use Dataform to develop scalable data transformation pipelines in BigQuery.
  • Use new integrations and assistive capabilities introduced with BigQuery Studio.

Eğitim İçeriği

Module 0: Course Introduction

  • This module introduces the course agenda

Module 1: BigQuery for Data Analysts

  • Overview
  • Data analytics on Google Cloud
  • From data to insights with BigQuery
  • Real-world use cases of companies transformed through analytics on Google Cloud

Module 2: Exploring and preparing your data with BigQuery

  • Overview
  • Common data exploration techniques
  • Analysis of large datasets with BigQuery
  • Query basics
  • Working with functions
  • Enriching your queries with UNIONs and JOINs

Module 3: Cleaning and transforming your data

  • Overview
  • Five principles of dataset integrity
  • Clean and transform data using SQL
  • Clean and transform data: Other options

Module 4: Ingesting and storing BigQuery datasets

  • Overview
  • Permanent versus temporary data tables
  • Ingesting new datasets
  • External data sources

Module 5: Visualising your insights from BigQuery

  • Overview
  • Data visualization principles
  • Connected Sheets
  • Common data visualization pitfalls
  • Looker Studio
  • Analysis in a notebook

Module 6: Developing scalable data transformation pipelines in BigQuery with

Dataform

  • Overview
  • What is Dataform?
  • Getting started with Dataform

Module 7: BigQuery Studio

  • BigQuery Studio: What and why?
  • Unified analytics
  • Asset management
  • Embedded assistance

Module 8: Summary

  • Summary

Exams and Assessments

There are no formal examinations within this course. There will be a module review and summary following the practical hands-on lab, quiz and slide-deck deliveries. This will further enforce learning and support additional resource finds, for continued learning and development.

Hands-on Learning

Within this course there are opportunities for learners to engage in hands-on labs to support module learning. In addition, each module will also have a quiz, to support knowledge capture.

Neden Bizi Seçmelisiniz

Veri Analistleri için Google BigQuery Azerbaijan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
  • Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
  • Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
  • Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
  • 30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
  • Dünya Genelinde Erişim: Azerbaijan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Google BigQuery for Data Analysts Azerbaijan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
  • Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
  • Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
  • Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
  • Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Google BigQuery for Data Analysts Azerbaijan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
  • Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
  • Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
  • Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
  • Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
  • Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Azerbaijan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.
Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Google BigQuery for Data Analysts Azerbaijan Eğitimi ve Kurs Takvimi

Sınıf eğitimlerimizi Azerbaijan ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.
04 oktyabr 2026 (2 Gün)
Baku, Sumqayit
12 oktyabr 2026 (2 Gün)
Baku, Sumqayit
15 oktyabr 2026 (2 Gün)
Baku, Sumqayit
17 oktyabr 2026 (2 Gün)
Baku, Sumqayit
18 oktyabr 2026 (2 Gün)
Baku, Sumqayit
21 oktyabr 2026 (2 Gün)
Baku, Sumqayit
23 oktyabr 2026 (2 Gün)
Baku, Sumqayit
24 oktyabr 2026 (2 Gün)
Baku, Sumqayit

Azerbaycan, özellikle Bakü merkezli olmak üzere akıllı şehir projeleri ve dijital devlet altyapısını hızla modernize ederek bölgenin yükselen yıldızı haline gelmiştir. Bakü ve Sumqayıt gibi endüstriyel merkezler, ADA Üniversitesi ve Bakü Devlet Üniversitesi gibi kurumların akademik desteğiyle ICT sektöründe devasa bir inovasyon hamlesi başlatmıştır. Hazar bölgesinin teknoloji üssü olma vizyonuyla hareket eden ülkede, siber güvenlikten bulut bilişim sistemlerine kadar geniş bir yelpazede uzman ihtiyacı bulunmaktadır. Eğitim programlarımız, Azerbaycan'daki profesyonellerin küresel standartlarda teknik yetkinlik kazanmalarını ve yerel teknoloji ekosistemine yüksek katma değer sağlamalarını hedeflemektedir.

Bilginç IT Academy Tüm Hakları Saklıdır

Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.