Organisations generate vast amounts of structured and unstructured data, yet much of its value remains untapped. This learning path explores how to use Azure AI Search to unlock that value by transforming raw data into searchable, enriched, and actionable insights.

We believe organisations that can connect data, AI, and cloud technologies will gain a significant competitive advantage. In this learning path, learners will design knowledge mining solutions that use AI enrichment pipelines to extract meaning from content, improve discoverability, and enable intelligent applications. The focus is on practical implementation, showing how to build scalable search solutions that combine indexing, enrichment, and analytics within Azure environments.

Azure AI Search ile Bilgi Madenciliği Uygulama Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Önkoşullar

Participants should have:

Familiarity with Microsoft Azure services and concepts
Application development experience using C# or Python
Understanding of data processing and integration concepts is beneficial
Basic knowledge of APIs and data workflows is recommended

Target audience

This learning path is designed for:

Developers building intelligent search and discovery applications
AI engineers implementing data enrichment and analysis pipelines
Solution architects designing scalable data and AI solutions
Technical professionals working with Azure-based data platforms

Neler Öğreneceksiniz

By the end of this learning path, learners will be able to:

Design and implement knowledge mining solutions using Azure AI Search
Create, manage, and optimise search indexes and indexers
Enrich data using built-in and custom AI skills
Persist enriched outputs in knowledge stores for downstream use
Implement advanced search features to improve relevance and user experience
Integrate data from multiple sources within and outside Azure

Eğitim İçeriği

Introduction to knowledge mining and Azure AI Search

Overview of knowledge mining concepts and benefits
Understanding Azure AI Search architecture and components
Key use cases for intelligent search and data discovery
Challenges in extracting insights from complex data sets

Creating an Azure AI Search solution

Setting up and configuring Azure AI Search services
Designing search solutions for scalability and performance
Managing service tiers, capacity, and cost considerations
Connecting to data sources within Azure

Indexing and managing data

Creating and configuring search indexes
Using indexers to automate data ingestion
Mapping fields and managing schema design
Handling structured and unstructured data sources

AI enrichment pipelines and custom skills

Introduction to AI enrichment in Azure AI Search
Using built-in cognitive skills for text and image processing
Developing and integrating custom skills
Orchestrating enrichment pipelines for complex workflows

Persisting enrichment output with knowledge stores

Understanding knowledge stores and their purpose
Storing enriched data for analytics and reporting
Designing data structures for downstream consumption
Integrating with analytics tools and dashboards

Implementing advanced search and relevance features

Full-text search and filtering techniques
Relevance tuning and scoring profiles
Implementing semantic search capabilities
Enhancing user experience with intelligent ranking

Integrating external data sources and workflows

Indexing data from external systems and repositories
Using Azure Data Factory for data movement and orchestration
Building end-to-end pipelines for knowledge extraction
Ensuring data freshness and consistency

Exams and assessments

There are no formal exams included in this learning path. Learners will complete knowledge checks and guided exercises to reinforce understanding of Azure AI Search capabilities and knowledge mining solution design.

Hands-on learning

This learning path includes:

Practical exercises for creating and managing search indexes
Guided labs for building AI enrichment pipelines
Scenario-based tasks focused on real-world knowledge mining use cases
Activities integrating Azure AI Search with external data sources

Neden Bizi Seçmelisiniz

Azure AI Search ile Bilgi Madenciliği Uygulama Azerbaijan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
Dünya Genelinde Erişim: Azerbaijan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Implement knowledge mining with Azure AI Search Azerbaijan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Implement knowledge mining with Azure AI Search Azerbaijan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Azerbaijan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.

Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Neden bizi tercih ettiniz?

Bilginç'ten daha önce eğitim aldım ve memnun kaldım.

Daha önce farklı bir kurumdan aldığım eğitimden memnun kalmadım.

Diğer

IT departmanınızda kaç kişi çalışıyor?

0 – 50

50 – 250

250 – 1000

1000+