Yapay zekâyı yazılım test süreçlerine entegre ederek test tasarımı, otomasyon, bakım, hata analizi ve test önceliklendirme çalışmalarını daha hızlı ve verimli hale getirin.

Yapay zekâ, yazılım testlerinin planlanma, oluşturulma, yürütülme ve bakım yöntemlerini hızla değiştirmektedir. Bu eğitim, test uzmanlarının mevcut test süreçlerine yapay zekâ destekli araç ve yöntemleri pratik biçimde dahil edebilmelerini amaçlamaktadır.

Katılımcılar; test verisi üretiminden test senaryolarının oluşturulmasına, risk bazlı test önceliklendirmeden başarısız testlerin analizine kadar farklı aşamalarda yapay zekâdan nasıl yararlanabileceklerini uygulamalı olarak öğrenecektir. ChatGPT, Testim, GitHub Copilot, Codeium, Mockaroo ve Faker gibi araçlardan yararlanılarak günlük test çalışmalarında karşılaşılan gerçek kullanım senaryoları ele alınacaktır.

Eğitim kapsamında ayrıca flaky testlerin ve gereksiz tekrarların tespit edilmesi, self-healing test yaklaşımları, görsel regresyon testleri ve yapay zekâ destekli hata analizi incelenecektir. Geçmiş hata kayıtları, commit değişiklikleri ve kod karmaşıklığı gibi verilerin kullanılmasıyla yüksek riskli alanların belirlenmesi ve test çalışmalarının bu alanlara yönlendirilmesi üzerinde durulacaktır.

Katılımcılar, yapay zekâ tarafından üretilen testlerin ve analiz sonuçlarının GitHub Actions gibi CI/CD süreçlerine nasıl dahil edilebileceğini görecek ve daha doğru sonuçlar elde etmek için etkili prompt oluşturma tekniklerini uygulayacaktır.

1 günlük, eğitmen liderliğindeki bu programın yaklaşık %50'si uygulamalı çalışmalardan oluşmaktadır. Eğitim, yapay zekâ konusunda başlangıç seviyesinde olan ancak temel yazılım testi bilgisine sahip profesyoneller için tasarlanmıştır.

Yazılım Testlerinde Yapay Zekâ Uygulama | Test Otomasyonunda Yapay Zekâ Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Kurumsal gruplar için bu eğitimi, kurumunuza özel Onsite (yerinde eğitim) formatında organize edebiliriz.

Önkoşullar

Katılımcıların yazılım testi konusunda temel deneyime sahip olması beklenmektedir. Yapay zekâ veya makine öğrenmesi konusunda daha önce deneyim sahibi olmak zorunlu değildir.

Önerilen ön bilgi ve deneyimler:

Test senaryolarını okuyabilme ve değerlendirebilme
Fonksiyonel test veya kullanıcı arayüzü testleri hakkında temel bilgi
Manuel veya otomatik test araçları/framework'leri ile temel seviyede deneyim

Kimler Katılmalı

Bu eğitim, yapay zekâ destekli yöntemleri mevcut yazılım test süreçlerine dahil etmek isteyen profesyonellere yöneliktir.

Özellikle;

Yazılım Test Uzmanları
QA Uzmanları ve QA Engineer'lar
Test Automation Engineer'lar
SDET'ler
Manuel Test Uzmanları
Yazılım kalite süreçlerinde görev alan teknik ekip üyeleri

için uygundur.

Yapay zekâ konusunda önceden ileri düzey bilgi beklenmemektedir. Ancak katılımcıların temel yazılım testi kavramlarına hâkim olması önerilir.

Neler Öğreneceksiniz

Eğitim sonunda katılımcılar:

Test ihtiyaçlarına uygun gerçekçi ve çeşitli test verilerini yapay zekâ desteğiyle oluşturabilecek,
Kod değişiklikleri, geçmiş test sonuçları ve risk göstergelerine göre test senaryolarını önceliklendirebilecek,
Doğal dil kullanarak UI, API ve fonksiyonel test senaryoları üretebilecek,
User story ve gereksinimleri test senaryolarına ve otomasyon scriptlerine dönüştürebilecek,
Flaky ve tekrarlayan testleri tespit ederek test paketlerinin güvenilirliğini artırabilecek,
Self-healing ve AI destekli test bakım yaklaşımlarını değerlendirebilecek,
Başarısız testleri ve logları yapay zekâ ile analiz ederek hata ayıklama ve triage süreçlerini hızlandırabilecek,
Geçmiş hata ve kod değişikliği verilerinden yararlanarak riskli bileşenleri belirleyebilecek,
Yapay zekâ destekli test ve analiz süreçlerini mevcut CI/CD pipeline'larına entegre edebilecektir.

Eğitim İçeriği

1. Yazılım Testlerinde Yapay Zekâya Giriş

Yapay zekânın modern yazılım test süreçlerindeki rolünün ve mevcut test yöntemlerini nasıl desteklediğinin incelenmesi.

Yazılım testlerinde yapay zekâ kavramı
Geleneksel test süreçleri ve AI destekli test yaklaşımı
Hız, kapsam ve doğruluk açısından AI kullanımının avantajları
Unit, integration, UI ve end-to-end testlerde AI kullanımı
Farklı kullanıcı seviyelerine uygun AI test araçları
Yapay zekânın test uzmanının rolüne etkisi

2. Yapay Zekâ ile Test Verisi Oluşturma

Farklı test senaryoları için gerçekçi, çeşitli ve yapılandırılmış test verilerinin daha hızlı hazırlanması.

Kaliteli test verisinin test başarısındaki rolü
Mockaroo ve Faker ile yapılandırılmış test verileri
ChatGPT ile edge-case ve negatif test verilerinin oluşturulması
Kullanım senaryosuna göre doğru aracın seçilmesi
Gerçekçi ancak anonim test verilerinin hazırlanması
Uygulama: Mockaroo ile şema bazlı test verisi oluşturma
Uygulama: ChatGPT promptları ile farklı test verileri üretme

3. AI Destekli Test Seçimi ve Önceliklendirme

Test paketlerinin proje değişiklikleri ve risk göstergelerine göre optimize edilmesi.

Kod ve değişiklik geçmişine göre testlerin önceliklendirilmesi
Tekrarlayan ve düşük değerli testlerin belirlenmesi
Yüksek kapsama sahip minimum test setlerinin oluşturulması
Gereksinimlerden test senaryosu üretimi
Test etkisinin dashboard ve görselleştirmeler üzerinden değerlendirilmesi
Uygulama: Test senaryolarının risk bazlı önceliklendirilmesi
Uygulama: Test açıklamalarındaki tekrarların AI ile tespit edilmesi

4. Yapay Zekâ ile Test Senaryosu ve Otomasyon Üretimi

Gereksinimlerin, user story'lerin ve teknik tanımların AI desteğiyle çalışabilir testlere dönüştürülmesi.

UI, API ve fonksiyonel testlerin AI ile oluşturulması
User story'lerden test senaryosu ve test scripti üretimi
Prompt iyileştirme ve çıktı kalitesinin artırılması
GitHub Copilot, Testim ve Codeium kullanım senaryoları
AI tarafından oluşturulan testlerin IDE ortamına aktarılması
Uygulama: User story üzerinden UI testi oluşturma
Uygulama: Testim AI Recorder ile test oluşturma
Uygulama: Codeium kullanarak unit/UI testleri üretme

5. Akıllı Test Yürütme ve Test Bakımı

Test otomasyonunun kararlılığını artırmak ve bakım maliyetini azaltmak için AI destekli yöntemlerin kullanılması.

Flaky testlerin otomatik tespiti ve analizi
Test darboğazlarının analitik verilerle belirlenmesi
Self-healing selector ve test akışları
Görsel regresyon testlerinde AI kullanımı
Zaman içerisinde değişen test hatalarının izlenmesi
Uygulama: Flaky test analizi
Demo: AI destekli görsel test yaklaşımı
Uygulama: Self-healing test senaryolarının incelenmesi

6. Yapay Zekâ ile Hata ve Risk Tahmini

Geçmiş proje verilerinden yararlanarak hata oluşma ihtimali yüksek alanların önceden belirlenmesi.

Test ve kod geçmişinden risk tahmini
Bug kayıtlarının kod değişim yoğunluğu ve karmaşıklık ile ilişkilendirilmesi
Commit verilerinin NLP teknikleriyle analiz edilmesi
Riskli bileşenlerin heatmap'ler ile görselleştirilmesi
Risk tahminlerinin test planlamasında kullanılması
Uygulama: Commit geçmişinden hata riski tahmini
Uygulama: Yüksek risk taşıyan yazılım bileşenlerinin belirlenmesi

7. Yapay Zekânın Test Süreçlerine ve CI/CD'ye Entegrasyonu

AI destekli test yöntemlerinin günlük test operasyonlarına ve otomasyon pipeline'larına dahil edilmesi.

Test yaşam döngüsünde AI kullanılabilecek noktaların belirlenmesi
ChatGPT ile test sonuçlarının ve raporların özetlenmesi
GitHub Actions gibi CI/CD araçlarında AI kullanımı
LLM'lerle başarısız testlerin analizi ve triage işlemleri
Test süreçleri için etkili ve standart prompt tasarımı
Uygulama: Test loglarının AI ile analiz edilmesi ve özetlenmesi
Uygulama: CI/CD pipeline içerisinde AI entegrasyon senaryosunun simülasyonu

Neden Bizi Seçmelisiniz

1995’ten beri Birleşik Krallık merkezli lider bir global eğitim sağlayıcısıyız.

Yazılım Testlerinde Yapay Zekâ Uygulama | Test Otomasyonunda Yapay Zekâ Azerbaijan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
Dünya Genelinde Erişim: Azerbaijan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Implementing AI in Software Testing | AI in Test Automation Azerbaijan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Implementing AI in Software Testing | AI in Test Automation Azerbaijan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Azerbaijan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.

Implementing AI in Software Testing | AI in Test Automation Azerbaijan Eğitimi