Introduction to Data Analytics on Google Cloud Azerbaijan Eğitimi

  • Eğitim Formatı: Online Instructor-Led / Classroom Based / Onsite
  • Katılım Modeli: Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Süre: 1 Gün
  • Seviye: Fundamentals
  • En Yakın Tarih:
  • UK & Türkiye Based Global Training Provider

This course is an introduction to data analytics on Google Cloud.

The course covers the basics of data analysis, including collection, storage, exploration, visualization, and sharing. It also introduces learners to Google Cloud's data analytics tools and services.

Through video lectures, demos, quizzes, and hands-on labs, the course demonstrates how to go from raw data to impactful visualizations and dashboards.



Prerequisites

Before starting this learning path, you should already have:

  • Basic familiarity with SQL
  • Basic understanding of data concepts such as data types (relational, non-relational) and storage (data lakes, data warehouses

Target audience

The target audience is aimed at introductory level data analysts.


Google Cloud'da Veri Analitiğine Giriş Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.
HAVELSAN
ASELSAN
Petrol Ofisi
TCMB - Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası
PepsiCo Türkiye
TAI - TUSAŞ – TÜRK HAVACILIK VE UZAY SANAYİ A.Ş
JTI TÜTÜN ÜRÜNLERİ SANAYİ A.Ş.
İş Bankası
STM Savunma Teknolojileri Muhendislik
ING Bank
DHL
MASTERCARD
IBTech Uluslararası Bilişim ve İletişim Teknolojileri
Huawei
QNB FİNANSBANK
TotalEnergies
Mercedes-Benz Türk A.Ş.
Goodyear
Garanti BBVA
FORD OTOMOTIV SANAYI A.S.
EDENRED
Dünya Varlık Yönetim A.Ş.
3M COMPANY
Doğuş Holding
Schneider Electric

Neler Öğreneceksiniz

By the end of this course, learners will be able to:

  • Describe the data analytics workflow on Google Cloud and summarize the different types of analytics.
  • Identify Google Cloud data analytics products and describe how each is used to work with data.
  • Describe data sources, data structures, and data storage options in Google Cloud.
  • Use BigQuery, Looker, and Looker Studio to answer data questions and influence business decisions

Eğitim İçeriği

Understand the Data Analytics Lifecycle on Google Cloud

  • Detail and describe the data analytics workflow on Google Cloud.
  • Compare and contrast data sources and storage methods available in Google Cloud.
  • Compare how different data types can be used for data analytics.

Explore Data and Extract Insights by Using BigQuery

  • Describe BigQuery and the BigQuery solution architecture.
  • Derive insights from data by using BigQuery.
  • Use the BigQuery user interface to run basic queries.

Make Data-Driven Decisions by Using Looker

  • Manipulate a Looker Explore to answer data-driven questions.
  • Create a situation-appropriate visualization to highlight the answer for a datadriven question.
  • Choose between Looker and Looker Studio for data visualization and sharing.
  • Share visualizations with others.

Exams and Assessments

No formal examinations for this course. There will be a module review and summary following the practical hands-on lab, quiz and slide-deck deliveries. This will further enforce learning and support additional resource finds, for continued learning and development.

Hands-on Learning

Within this course there are opportunities for learners to engage in hands-on labs to support module learning.

In addition, each module will also have a quiz, to support knowledge capture.

Neden Bizi Seçmelisiniz

Google Cloud'da Veri Analitiğine Giriş Azerbaijan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
  • Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
  • Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
  • Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
  • 30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
  • Dünya Genelinde Erişim: Azerbaijan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Introduction to Data Analytics on Google Cloud Azerbaijan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
  • Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
  • Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
  • Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
  • Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Introduction to Data Analytics on Google Cloud Azerbaijan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
  • Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
  • Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
  • Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
  • Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
  • Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Azerbaijan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.
Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Introduction to Data Analytics on Google Cloud Azerbaijan Eğitimi ve Kursu Hakkında Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Hayır, ileri düzey teknik bilgi gerekmemektedir. Temel bilgisayar bilgisi ve veri kavramlarına genel bir aşinalık yeterlidir. Eğitim, veri analizi ve Google Cloud servislerini temel seviyeden anlatır.

Bu eğitim, veri analizi alanına giriş yapmak isteyenler, iş analistleri, veriyle çalışan profesyoneller ve Google Cloud üzerinde veri çözümlerini anlamak isteyen kişiler için uygundur. Teknik veya teknik olmayan katılımcılar için erişilebilir bir başlangıç seviyesi sunar.

Bu eğitim veri analisti, iş analisti, veri mühendisi ve bulut tabanlı veri projelerinde çalışan profesyoneller için avantaj sağlar. Özellikle Google Cloud kullanan organizasyonlarda değerli bir referans oluşturur.

Bu eğitim veri analizi ve Google Cloud konusunda güçlü bir başlangıç sağlar. Ancak ileri seviye veri analisti olmak için SQL, Python ve ileri analiz teknikleri gibi ek beceriler geliştirilmelidir.

Evet, eğitim boyunca Google Cloud üzerinde veri setleri ile çalışma, sorgulama ve analiz yapma gibi uygulamalı örnekler yer alır. Katılımcılar gerçek senaryolar üzerinden pratik deneyim kazanır.

Bulut tabanlı veri analizi, büyük veri setlerini hızlı ve ölçeklenebilir şekilde işleme imkanı sağlar. Google Cloud araçları, veri depolama, analiz ve görselleştirme süreçlerini daha verimli hale getirir.

Katılımcılar veriyi analiz etme, bulut ortamında veri işleme süreçlerini anlama ve iş kararlarını veri ile destekleme becerisi kazanır. Bu da veri odaklı projelerde daha etkin rol almayı sağlar.

Eğitimde BigQuery, Cloud Storage, Dataflow ve temel veri işleme araçları gibi Google Cloud servisleri ele alınır. Katılımcılar veri toplama, depolama, işleme ve analiz süreçlerini öğrenir.

Kesinlikle. Eğitimlerimizi sadece genel katılıma açık merkezlerde değil, Azerbaijan genelindeki tüm ofislerinizde organize edebiliyoruz. Ekibinizin ihtiyaçlarına göre özelleştirilmiş bir müfredatla, Azerbaijan lokasyonunda belirleyeceğiniz tarihlerde yerinde eğitim almak için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Evet, lokasyon bağımsızlığını önemsiyoruz. Eğitimlerimizin çoğunda Azerbaijan saat dilimine uyumlu, eş zamanlı canlı yayın (hibrit) desteği sunuyoruz. Eğer ofisimize gelme imkanınız yoksa, dijital platformlarımız üzerinden Azerbaijan lokasyonundaki fiziksel sınıf ortamına interaktif bir şekilde bağlanabilir, uygulamalı atölye çalışmalarına uzaktan katılabilirsiniz.

Introduction to Data Analytics on Google Cloud Azerbaijan Eğitimi ve Kurs Takvimi

Sınıf eğitimlerimizi Azerbaijan ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.
05 oktyabr 2026 (1 Gün)
Baku, Sumqayit
10 oktyabr 2026 (1 Gün)
Baku, Sumqayit
17 oktyabr 2026 (1 Gün)
Baku, Sumqayit
21 oktyabr 2026 (1 Gün)
Baku, Sumqayit
01 noyabr 2026 (1 Gün)
Baku, Sumqayit
05 noyabr 2026 (1 Gün)
Baku, Sumqayit
07 noyabr 2026 (1 Gün)
Baku, Sumqayit
18 noyabr 2026 (1 Gün)
Baku, Sumqayit

Azerbaycan, özellikle Bakü merkezli olmak üzere akıllı şehir projeleri ve dijital devlet altyapısını hızla modernize ederek bölgenin yükselen yıldızı haline gelmiştir. Bakü ve Sumqayıt gibi endüstriyel merkezler, ADA Üniversitesi ve Bakü Devlet Üniversitesi gibi kurumların akademik desteğiyle ICT sektöründe devasa bir inovasyon hamlesi başlatmıştır. Hazar bölgesinin teknoloji üssü olma vizyonuyla hareket eden ülkede, siber güvenlikten bulut bilişim sistemlerine kadar geniş bir yelpazede uzman ihtiyacı bulunmaktadır. Eğitim programlarımız, Azerbaycan'daki profesyonellerin küresel standartlarda teknik yetkinlik kazanmalarını ve yerel teknoloji ekosistemine yüksek katma değer sağlamalarını hedeflemektedir.

Bilginç IT Academy Tüm Hakları Saklıdır

Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.