In this course, you learn about data engineering on Google Cloud, the roles and responsibilities of data engineers, and how those map to offerings provided by Google Cloud. You also learn about ways to address data engineering challenges.



Prerequisites

Before starting this learning path, you should already have:

  • Prior Google Cloud experience at the fundamental level using Cloud Shell and accessing products from the Google Cloud console.
  • Basic proficiency with a common query language such as SQL.
  • Experience with data modelling and ETL (extract, transform, load) activities.
  • Experience developing applications using a common programming language such as Python.

Target audience

The target audience is aimed at: Data engineers, Database administrators and System administrators.


Google Cloud'da Veri Mühendisliğine Giriş Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Kurumsal gruplar için bu eğitimi, kurumunuza özel Onsite (yerinde eğitim) formatında organize edebiliriz.
HAVELSAN
ASELSAN
Petrol Ofisi
TCMB - Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası
PepsiCo Türkiye
TAI - TUSAŞ – TÜRK HAVACILIK VE UZAY SANAYİ A.Ş
JTI TÜTÜN ÜRÜNLERİ SANAYİ A.Ş.
İş Bankası
STM Savunma Teknolojileri Muhendislik
ING Bank
DHL
MASTERCARD
IBTech Uluslararası Bilişim ve İletişim Teknolojileri
Huawei
QNB FİNANSBANK
TotalEnergies
Mercedes-Benz Türk A.Ş.
Goodyear
Garanti BBVA
FORD OTOMOTIV SANAYI A.S.
EDENRED
Dünya Varlık Yönetim A.Ş.
3M COMPANY
Doğuş Holding
Schneider Electric

Neler Öğreneceksiniz

By the end of this course, learners will:

  • Understand the role of a data engineer.
  • Identify data engineering tasks and core components used on Google Cloud.
  • Understand how to create and deploy data pipelines of varying patterns on Google Cloud.
  • Identify and utilize various automation techniques on Google Cloud.

Eğitim İçeriği

Data Engineering Tasks and Components

  • Explain the role of a data engineer.
  • Understand the differences between a data source and a data sink.
  • Explain the different types of data formats.
  • Explain the storage solution options on Google Cloud.
  • Learn about the metadata management options on Google Cloud.
  • Understand how to share datasets with ease using Analytics Hub.
  • Understand how to load data into BigQuery using the Google Cloud console or the gcloud CLI.

Data Replication and Migration

  • Explain the baseline Google Cloud data replication and migration architecture.
  • Understand the options and use cases for the gcloud command-line tool.
  • Explain the functionality and use cases for Storage Transfer Service.
  • Explain the functionality and use cases for Transfer Appliance.
  • Understand the features and deployment of Datastream.

The Extract and Load Data Pipeline Pattern

  • Explain the baseline extract and load architecture diagram.
  • Understand the options of the bq command-line tool.
  • Explain the functionality and use cases for BigQuery Data Transfer Service.
  • Explain the functionality and use cases for BigLake as a non-extract-load Pattern.

The Extract, Load, and Transform Data Pipeline Pattern

  • Explain the baseline extract, load, and transform architecture diagram.
  • Understand a common ELT pipeline on Google Cloud.
  • Learn about BigQuery’s SQL scripting and scheduling capabilities.
  • Explain the functionality and use cases for Dataform.

The Extract, Transform and Load Data Pipeline Pattern

  • Explain the baseline extract, transform, and load architecture diagram.
  • Learn about the GUI tools on Google Cloud used for ETL data pipelines.
  • Explain batch data processing using Dataproc.
  • Learn how to use Dataproc Serverless for Spark for ETL.
  • Explain streaming data processing options.
  • Explain the role Bigtable plays in data pipelines.

Automation Techniques

  • Explain the automation patterns and options available for pipelines.
  • Learn about Cloud Scheduler and Workflows.
  • Learn about Cloud Composer.
  • Learn about Cloud Run functions.
  • Explain the functionality and automation use cases for Eventarc.

Exams and Assessments

No formal examinations for this course.

Hands-on Learning

Within this course there are opportunities for learners to engage in hands-on labs to support module learning.

In addition, each module will also have a quiz, to support knowledge capture.

Neden Bizi Seçmelisiniz

1995’ten beri Birleşik Krallık merkezli lider bir global eğitim sağlayıcısıyız.

Google Cloud'da Veri Mühendisliğine Giriş Azerbaijan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
  • Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
  • Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
  • Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
  • 30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
  • Dünya Genelinde Erişim: Azerbaijan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Introduction to Data Engineering on Google Cloud Azerbaijan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
  • Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
  • Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
  • Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
  • Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Introduction to Data Engineering on Google Cloud Azerbaijan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
  • Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
  • Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
  • Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
  • Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
  • Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Azerbaijan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.
Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!