Scaled – Üretken Yapay Zekâ ile Karar Vericileri Güçlendirme Eğitimi, iş kullanıcılarının, yöneticilerin ve karar vericilerin üretken yapay zekâ teknolojilerini anlamalarını ve bu teknolojilerin kurumsal süreçlerde nasıl değer oluşturabileceğini keşfetmelerini sağlayan bir eğitim programıdır.

Bu eğitim sayesinde katılımcılar:

Üretken yapay zekânın (Generative AI) temel kavramlarını öğrenerek geleneksel yapay zekâ ve makine öğrenimi teknolojilerinden farklarını anlayabilir.
Farklı sektörlerdeki gerçek dünya kullanım senaryolarını inceleyerek kurumları için uygun yapay zekâ fırsatlarını belirleyebilir.
Google Cloud'un üretken yapay zekâ hizmetlerini tanıyarak farklı kullanıcı profillerine uygun çözümleri değerlendirebilir.
Sorumlu Yapay Zekâ (Responsible AI) ilkeleri ve veri gizliliği konularında bilgi kazanabilir.
Prompt Design ve Prompt Engineering teknikleriyle daha etkili yapay zekâ etkileşimleri oluşturmayı öğrenebilir.
Üretken yapay zekâ projelerinin önceliklendirilmesi, değerlendirilmesi ve uygulanması konusunda daha bilinçli kararlar verebilir.

Scaled – Üretken Yapay Zekâ ile Karar Vericileri Güçlendirme Eğitimi, üretken yapay zekânın iş dünyasındaki rolünü, kuruluşlar üzerindeki etkilerini ve sunduğu fırsatları kapsamlı biçimde ele alır.

Eğitim, özellikle iş kullanıcılarının, iş liderlerinin ve karar vericilerin, üretken yapay zekâ teknolojilerini daha iyi anlamalarını ve bu teknolojilerin kurumlarında nasıl kullanılabileceğine ilişkin bilinçli kararlar almalarını amaçlar.

Katılımcılar, üretken yapay zekânın dönüştürücü potansiyelini, farklı sektörlerdeki uygulama örneklerini ve iş süreçlerinde sağlayabileceği verimlilik ile inovasyon fırsatlarını keşfeder.

Program kapsamında Google Cloud üretken yapay zekâ hizmetleri, farklı kullanıcı profillerine yönelik ürünler, sektörel kullanım senaryoları, sorumlu yapay zekâ ilkeleri ve prompt tasarım yöntemleri incelenir.

Ayrıca katılımcılar, kendi kuruluşlarında uygulanabilecek üretken yapay zekâ kullanım senaryolarını belirleme, kapsamlandırma, önceliklendirme ve değerlendirme konusunda bilgi kazanır.

Uygulamalı laboratuvar çalışmaları ve kullanım senaryosu geliştirme etkinlikleri, katılımcıların öğrendikleri kavramları pratik örnekler üzerinde değerlendirmelerine yardımcı olur.

Eğitim sonunda katılımcılar, üretken yapay zekâ çözümlerinin kurumsal süreçlere dahil edilmesine yönelik daha bilinçli ve stratejik kararlar verebilecek bir bakış açısı geliştirir.

Kurumsal gruplar için bu eğitimi, kurumunuza özel Onsite (yerinde eğitim) formatında organize edebiliriz.

Önkoşullar

Bu eğitime katılım için herhangi bir özel ön koşul bulunmamaktadır.

Kimler Katılmalı

Bu eğitim, üretken yapay zekânın kurumsal etkilerini anlamak ve iş süreçlerinde kullanım fırsatlarını değerlendirmek isteyen profesyoneller için tasarlanmıştır.

Özellikle aşağıdaki katılımcılar için uygundur:

İş kullanıcıları: Üretken yapay zekâ araçlarının günlük iş süreçlerinde nasıl kullanılabileceğini öğrenmek isteyen profesyoneller.
İş liderleri ve yöneticiler: Yapay zekânın kurumsal verimlilik, inovasyon ve iş hedefleri üzerindeki etkilerini değerlendirmek isteyen kişiler.
Karar vericiler: Üretken yapay zekâ çözümlerinin kuruluşlarında nasıl uygulanabileceğini anlamak ve uygun kullanım alanlarını belirlemek isteyen profesyoneller.

Neler Öğreneceksiniz

Bu eğitimi tamamladığınızda:

Üretken yapay zekâyı (Generative AI) tanımlayabilecek ve diğer yapay zekâ türlerinden farklarını açıklayabileceksiniz.
Üretken yapay zekânın kuruluşlar üzerindeki potansiyel etkilerini ve iş fırsatlarını değerlendirebileceksiniz.
Üretken yapay zekâdan etkilenebilecek farklı kullanıcı profillerini (Personas) belirleyebilecek ve bu teknolojiden nasıl yararlanabileceklerini açıklayabileceksiniz.
Google Workspace, Vertex AI Studio, Model Garden ve Vertex AI Agent Builder gibi hizmetlerin farklı kullanıcı ihtiyaçlarıyla ilişkisini anlayabileceksiniz.
Farklı sektörlerdeki gerçek dünya üretken yapay zekâ kullanım senaryolarını inceleyerek kurumsal uygulama fırsatlarını değerlendirebileceksiniz.
Kuruluşunuz için uygun üretken yapay zekâ kullanım alanlarını belirleyebilecek, önceliklendirebilecek ve değerlendirebileceksiniz.
Sorumlu Yapay Zekâ (Responsible AI) ilkelerini ve bu ilkelerin üretken yapay zekâ uygulamalarıyla ilişkisini açıklayabileceksiniz.
Veri gizliliğinin üretken yapay zekâ çözümlerindeki önemini anlayabileceksiniz.
Prompt Design yaklaşımının önemini ve yapay zekâ çıktılarının kalitesine katkısını açıklayabileceksiniz.
Genel en iyi uygulamaları kullanarak etkili prompt'lar tasarlayabileceksiniz.
Zero-Shot, Few-Shot ve Chain-of-Thought Prompting gibi teknikleri tanıyabilecek ve prompt'ları iyileştirmek için kullanabileceksiniz.
Üretken yapay zekâ çözümlerinin kurumunuzda uygulanmasına yönelik daha bilinçli kararlar verebileceksiniz.

Eğitim İçeriği

1. Üretken Yapay Zekâyı Anlama (Understanding Generative AI)

Bu bölümde üretken yapay zekânın temel kavramları, diğer yapay zekâ teknolojileriyle ilişkisi ve iş dünyasındaki kullanım alanları ele alınır.

İşlenecek Konular:

Üretken yapay zekâ (Generative AI) ile yapay zekâ ve makine öğrenimi (AI/ML) arasındaki farklar
Üretken yapay zekâ kullanım senaryolarının incelenmesi
Üretken yapay zekânın iş dünyasındaki uygulamaları
Üretken yapay zekânın, yapay zekânın bir alt alanı olarak tanımlanması
Yapay zekânın kuruluşlar üzerindeki potansiyel etkilerinin değerlendirilmesi
Farklı üretken yapay zekâ uygulama örneklerinin incelenmesi

2. Kuruluşunuzda Üretken Yapay Zekâ (Generative AI in Your Organization)

Bu bölümde farklı kullanıcı profillerinin üretken yapay zekâdan nasıl yararlanabileceği ve Google Cloud hizmetlerinin bu ihtiyaçları nasıl karşılayabileceği incelenir.

İşlenecek Konular:

Kullanıcı profilleri (Personas) ve ilgili ürünlerin değerlendirilmesi
İş kullanıcıları için Google Workspace çözümlerinin incelenmesi
Bireysel tüketici yapay zekâ ürünleri ile kurumsal yapay zekâ çözümleri arasındaki farklar
Genel kullanıcı kitlesi için Vertex AI Studio özelliklerinin tanıtılması
Yapay zekâ uygulayıcıları için Model Garden hizmetinin incelenmesi
İleri düzey kullanıcılar için Vertex AI Agent Builder özelliklerinin değerlendirilmesi
Üretken yapay zekâdan yararlanabilecek farklı kullanıcı profillerinin tanımlanması
Farklı kullanıcı ihtiyaçlarına uygun üretken yapay zekâ hizmetlerinin keşfedilmesi

3. Sektörel Kullanım Senaryoları (Industry Use Cases)

Bu bölümde üretken yapay zekânın farklı sektörlerde karşılaşılan iş problemlerine nasıl uygulanabileceği değerlendirilir.

İşlenecek Konular:

Kuruluşların karşılaştığı yaygın iş zorluklarının belirlenmesi
Farklı sektörlerdeki üretken yapay zekâ kullanım senaryolarının incelenmesi

4. Üretken Yapay Zekâ Vaka Çalışması (Generative AI Case Study)

Bu bölümde katılımcılar, üretken yapay zekâ projelerinin değerlendirilmesine yönelik temel yaklaşımları öğrenir ve kendi kuruluşlarına uygun kullanım alanlarını belirlemeye çalışır.

İşlenecek Konular:

Üretken yapay zekâ kullanım senaryolarının belirlenmesi
Proje kapsamının oluşturulmasında dikkate alınması gereken unsurlar
Kullanım senaryolarının önceliklendirilmesi ve değerlendirilmesi
Etkinlik: Kuruluşunuz için üretken yapay zekâ kullanım senaryoları geliştirmeye yönelik beyin fırtınası çalışması

5. Sorumlu Yapay Zekâ (Responsible AI)

Bu bölümde üretken yapay zekâ teknolojilerinin güvenilir ve sorumlu biçimde kullanılmasına yönelik ilkeler ile veri gizliliğinin önemi ele alınır.

İşlenecek Konular:

Google'da veri gizliliği yaklaşımının incelenmesi
Yapay zekâ kullanımı ve sorumluluk kavramı
Google'ın Yapay Zekâ İlkeleri (Google's AI Principles)
Sorumlu Yapay Zekâ için en iyi uygulamalar
Veri gizliliği ile üretken yapay zekâ arasındaki ilişkinin değerlendirilmesi

6. Prompt Tasarımı (Prompt Design)

Bu bölümde üretken yapay zekâ araçlarından daha etkili sonuçlar almak için prompt tasarımının nasıl yapılacağı ele alınır.

İşlenecek Konular:

Prompt Design kavramı ve neden önemli olduğu
Farklı prompt içerik türlerinin incelenmesi
Etkili prompt tasarım stratejilerinin öğrenilmesi
Prompt'ların yinelemeli olarak geliştirilmesi ve iyileştirilmesi
Laboratuvar: Prompt tasarımına giriş

7. Prompt'ların İyileştirilmesi (Improving Prompts)

Bu bölümde daha gelişmiş prompt teknikleri kullanılarak üretken yapay zekâ çıktılarının nasıl iyileştirilebileceği incelenir.

İşlenecek Konular:

Prompt Design ve Prompt Engineering arasındaki farklar
Zero-Shot ve Few-Shot Prompting tekniklerinin kullanılması
Chain-of-Thought Prompting yaklaşımının incelenmesi
Diğer gelişmiş prompt tekniklerine genel bakış
Laboratuvar: Prompt'larınızı iyileştirme
İsteğe Bağlı Laboratuvar: Gemini Pro Visio için prompt yazma

Neden Bizi Seçmelisiniz

1995’ten beri Birleşik Krallık merkezli lider bir global eğitim sağlayıcısıyız.

Scaled - Empower Decision Makers with Generative AI Azerbaijan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
Dünya Genelinde Erişim: Azerbaijan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Scaled - Empower Decision Makers with Generative AI Azerbaijan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Scaled - Empower Decision Makers with Generative AI Azerbaijan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Azerbaijan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.

Scaled - Empower Decision Makers with Generative AI Azerbaijan Eğitimi

Önkoşullar

Kimler Katılmalı

Neler Öğreneceksiniz

Eğitim İçeriği

1. Üretken Yapay Zekâyı Anlama (Understanding Generative AI)

2. Kuruluşunuzda Üretken Yapay Zekâ (Generative AI in Your Organization)

3. Sektörel Kullanım Senaryoları (Industry Use Cases)

4. Üretken Yapay Zekâ Vaka Çalışması (Generative AI Case Study)

5. Sorumlu Yapay Zekâ (Responsible AI)

6. Prompt Tasarımı (Prompt Design)

7. Prompt'ların İyileştirilmesi (Improving Prompts)

Neden Bizi Seçmelisiniz