Bu eğitim, metin ve görsel verilerden embedding (vektör temsilleri) oluşturulmasını, elde edilen vektörlerin FAISS, Chroma, PgVector, Milvus ve Weaviate gibi vektör veritabanlarında saklanmasını ve benzerlik arama (Similarity Search) işlemlerinin verimli biçimde gerçekleştirilmesini öğretmeyi amaçlamaktadır. Ayrıca vektör tabanlı arama sistemlerinin, üretim ortamlarında Retrieval-Augmented Generation (RAG) mimarileriyle nasıl entegre edileceği ele alınmaktadır.
Eğitim süresince katılımcılar; veri parçalama (Chunking) stratejileri, metadata şemalarının tasarlanması, uygun indeksleme yöntemleri ve uzaklık metriklerinin seçimi, hibrit arama (Hybrid Search) teknikleri ve arama performansının değerlendirilmesi konularında uygulamalı deneyim kazanacaklardır.
Program kapsamında, vektör veritabanlarının temel çalışma prensiplerinden başlayarak gelişmiş veri erişim yöntemlerine ve uçtan uca RAG iş akışlarının oluşturulmasına kadar uzanan süreçler incelenecektir. Katılımcıların, arama doğruluğu, sistem performansı ve maliyet açısından optimize edilmiş vektör tabanlı çözümler geliştirebilmeleri hedeflenmektedir.
Vektör Veritabanları Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.
























