AWS ile İleri Seviye Üretken Yapay Zekâ Geliştirme eğitimi, AWS üzerinde kurumsal ölçekte üretime hazır Generative AI çözümleri geliştirmek isteyen deneyimli yazılım geliştiricileri ve teknik uzmanlar için hazırlanmış üç günlük ileri seviye bir eğitim programıdır.

Program, üretken yapay zekâ projelerini deneme aşamasından kurumsal kullanıma taşımak isteyen organizasyonların ihtiyaçlarına odaklanır. Katılımcılar, AWS ekosistemi üzerinde ölçeklenebilir, güvenli ve sürdürülebilir Generative AI mimarileri tasarlamayı öğrenirken, aynı zamanda bu çözümleri kurumun genel teknoloji ve iş stratejileriyle uyumlu hâle getirme becerisi kazanır.

Eğitim boyunca Foundation Model seçimi, gelişmiş veri işleme yöntemleri, Retrieval Augmented Generation (RAG), vektör veritabanları, Prompt Engineering, AI Agent mimarileri, güvenlik kontrolleri, performans optimizasyonu, maliyet yönetimi, izleme (Monitoring), gözlemlenebilirlik (Observability), test süreçleri ve kurumsal entegrasyon yaklaşımları ayrıntılı olarak ele alınmaktadır.

AWS'nin üretken yapay zekâ benimseme yaklaşımı temel alınarak hazırlanan eğitim, katılımcıları prototip geliştirme aşamasından üretim ortamına uygun kurumsal çözümler tasarlayabilecek seviyeye taşımayı hedeflemektedir.

Bu eğitim kapsamında aşağıdaki AWS servisleri uygulamalı olarak kullanılmaktadır:

Amazon Bedrock
Amazon OpenSearch Service

AWS Üzerinde İleri Seviye Üretken Yapay Zekâ Geliştirme Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Kurumsal gruplar için bu eğitimi, kurumunuza özel Onsite (yerinde eğitim) formatında organize edebiliriz.

Önkoşullar

Bu eğitime katılacak kişilerin aşağıdaki bilgi ve deneyime sahip olması tavsiye edilir:

AWS Technical Essentials eğitimini tamamlamış olmak veya eşdeğer bilgiye sahip olmak
Generative AI Essentials on AWS eğitimini tamamlamış olmak
AWS veya açık kaynak teknolojileri üzerinde en az iki yıl üretim ortamı yazılım geliştirme deneyimi
Yapay zekâ, makine öğrenmesi veya veri mühendisliği alanlarında temel bilgi sahibi olmak
En az bir yıl üretken yapay zekâ çözümleri geliştirme konusunda uygulamalı deneyim

Kimler Katılmalı

Bu eğitim aşağıdaki profesyoneller için uygundur:

Yazılım geliştiriciler
Yazılım mühendisleri
Bulut uygulama geliştiricileri
Teknik uzmanlar
AI uygulamaları geliştiren ekipler
AWS üzerinde Generative AI çözümleri geliştiren profesyoneller

Neler Öğreneceksiniz

Eğitim sonunda katılımcılar;

AWS servislerini kullanarak kurumsal gereksinimlere uygun üretime hazır Generative AI çözümleri geliştirebilir.
İş ihtiyaçlarına en uygun Foundation Model'i değerlendirebilir ve seçebilir.
Yüksek erişilebilirliğe sahip Foundation Model mimarileri tasarlayabilir.
Çok formatlı veri işleme süreçlerini oluşturabilir.
Amazon Bedrock Knowledge Bases ve OpenSearch kullanarak RAG çözümleri geliştirebilir.
Kurumsal Prompt Engineering yönetim yapıları oluşturabilir.
Amazon Bedrock Agents ile gelişmiş AI Agent sistemleri geliştirebilir.
AI güvenliği ve Responsible AI prensiplerini uygulayabilir.
Performansı artırırken maliyetleri optimize edecek mimariler tasarlayabilir.
AI uygulamalarında izleme, gözlemlenebilirlik ve kalite kontrol süreçlerini kurabilir.
Üretken yapay zekâ çözümlerini güvenli ve ölçeklenebilir kurumsal sistemlerle entegre edebilir.

Eğitim İçeriği

Modül 1: Foundation Model Seçimi ve Yapılandırılması

Foundation Model karşılaştırmaları
Model seçim kriterleri
Performans değerlendirmeleri
Model yapılandırmaları
Kurumsal kullanım senaryoları

Modül 2: Foundation Modelleri İçin Gelişmiş Veri İşleme

Veri hazırlama süreçleri
Çok formatlı veri işleme
Veri doğrulama yöntemleri
Veri optimizasyon teknikleri

Modül 3: Vektör Veritabanları ve Retrieval Augmented Generation (RAG)

Vektör veritabanı mimarileri
Amazon Bedrock Knowledge Bases
Amazon OpenSearch Service
Hibrit RAG yaklaşımları
Retrieval optimizasyon teknikleri

Uygulamalı Laboratuvar

Amazon Bedrock Knowledge Bases kullanarak Retrieval Augmented Generation (RAG) uygulaması geliştirme

Modül 4: Prompt Engineering ve Prompt Yönetişimi

İleri seviye Prompt Engineering teknikleri
Prompt yaşam döngüsü yönetimi
Kurumsal Prompt Governance
Chain of Thought yaklaşımları

Uygulamalı Laboratuvar

Amazon Bedrock API'leri ile gelişmiş konuşma senaryoları geliştirme

Modül 5: Amazon Bedrock AgentCore ile AI Agent Geliştirme

Agent mimarileri
Otonom AI Agent sistemleri
Araç (Tool) entegrasyonu
Çok adımlı karar verme süreçleri

Modül 6: AI Güvenliği ve Responsible AI

AI güvenlik mimarileri
İçerik filtreleme
Veri gizliliği
Güvenlik kontrolleri
Adversarial Testing
Responsible AI uygulamaları

Uygulamalı Laboratuvar

Amazon Bedrock Guardrails kullanarak güvenli ve sorumlu Generative AI çözümleri geliştirme

Modül 7: Performans Optimizasyonu ve Maliyet Yönetimi

Token optimizasyonu
Batch Processing
Akıllı önbellekleme (Caching)
Performans iyileştirme
AWS maliyet optimizasyon teknikleri

Modül 8: Monitoring ve Observability

AI uygulamalarının izlenmesi
Performans metrikleri
Log yönetimi
Gözlemlenebilirlik çözümleri
Operasyonel takip süreçleri

Modül 9: Test, Doğrulama ve Sürekli İyileştirme

AI test stratejileri
Model doğrulama
Kalite güvence süreçleri
Sürekli değerlendirme
Performans analizleri

Modül 10: Kurumsal Entegrasyon Mimarileri

Enterprise Integration Patterns
Güvenli entegrasyon yöntemleri
Kurumsal ölçeklenebilirlik
Uyumluluk gereksinimleri
Mikroservis mimarileri ile entegrasyon

Modül 11: Genel Değerlendirme

Eğitimin özeti
En iyi uygulamalar
Mimari değerlendirmeler
Soru-cevap oturumu

Uygulamalı Eğitim

Program boyunca katılımcılar;

Eğitmen eşliğinde teknik demolar gerçekleştirir.
Amazon Bedrock üzerinde uygulamalı laboratuvar çalışmaları yapar.
RAG uygulamaları geliştirir.
AI Agent çözümleri oluşturur.
Gerçek kurumsal senaryolar üzerinde çalışır.
Grup tartışmalarına katılır.

Sınav ve Değerlendirme

Bu eğitim, katılımcıları aşağıdaki sertifikaya hazırlamak amacıyla tasarlanmıştır:

AWS Certified Generative AI Developer – Professional (AIP-C01)

Eğitim, sınav kapsamındaki konu başlıklarını destekleyecek teknik bilgi ve uygulamalı deneyimi kazandırmayı hedeflemektedir.

Neden Bizi Seçmelisiniz

1995’ten beri Birleşik Krallık merkezli lider bir global eğitim sağlayıcısıyız.

AWS Üzerinde İleri Seviye Üretken Yapay Zekâ Geliştirme Azerbaijan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
Dünya Genelinde Erişim: Azerbaijan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Advanced Generative AI Development on AWS Azerbaijan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Advanced Generative AI Development on AWS Azerbaijan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Azerbaijan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.

Advanced Generative AI Development on AWS Azerbaijan Eğitimi

Önkoşullar

Kimler Katılmalı

Neler Öğreneceksiniz

Eğitim İçeriği

Modül 1: Foundation Model Seçimi ve Yapılandırılması

Modül 2: Foundation Modelleri İçin Gelişmiş Veri İşleme

Modül 3: Vektör Veritabanları ve Retrieval Augmented Generation (RAG)

Uygulamalı Laboratuvar

Modül 4: Prompt Engineering ve Prompt Yönetişimi

Uygulamalı Laboratuvar

Modül 5: Amazon Bedrock AgentCore ile AI Agent Geliştirme

Modül 6: AI Güvenliği ve Responsible AI

Uygulamalı Laboratuvar

Modül 7: Performans Optimizasyonu ve Maliyet Yönetimi

Modül 8: Monitoring ve Observability

Modül 9: Test, Doğrulama ve Sürekli İyileştirme

Modül 10: Kurumsal Entegrasyon Mimarileri

Modül 11: Genel Değerlendirme

Uygulamalı Eğitim

Sınav ve Değerlendirme

Neden Bizi Seçmelisiniz