İnsan kaynakları profesyonellerinin operasyonel verileri anlamlı bilgilere dönüştürmesi, analiz etmesi ve elde edilen sonuçları stratejik karar süreçlerinde kullanması giderek daha önemli hale gelmektedir. İnsan kaynaklarının yalnızca destek sağlayan bir birim olmaktan çıkarak kurumun stratejik iş ortağına dönüşmesi; ölçülebilir süreçler, etkili veri yönetimi, iş zekâsı, veri analitiği ve makine öğrenmesi yaklaşımlarıyla desteklenmektedir.

Uygulamalı İnsan Kaynakları Analitiği ve Veri Görselleştirme Eğitimi, insan kaynakları verilerinin analiz edilmesi, yorumlanması ve karar süreçlerinde kullanılmasına yönelik vaka çalışmaları içeren iki günlük bir programdır.

Eğitim kapsamında katılımcılar, insan kaynakları iş zekâsı araçlarından yararlanarak web ve mobil ortamlar için raporlar hazırlamayı, farklı analitik yöntemlerle verileri incelemeyi ve makine öğrenmesi teknikleriyle elde edilen sonuçları değerlendirmeyi öğreneceklerdir.

Programın amacı, katılımcıların önceden programlama veya algoritma bilgisine ihtiyaç duymadan uygun araçları kullanarak istatistiksel analizler gerçekleştirebilmesini ve insan kaynakları süreçlerine yönelik anlamlı içgörüler üretebilmesini sağlamaktır.

Uygulamalı İnsan Kaynakları Analitiği ve Veri Görselleştirme Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Kurumsal gruplar için bu eğitimi, kurumunuza özel Onsite (yerinde eğitim) formatında organize edebiliriz.

Önkoşullar

Eğitime katılmak için temel düzeyde Excel bilgisine sahip olmak yeterlidir. Önceden programlama veya algoritma bilgisi gerekmemektedir.

Kimler Katılmalı

İnsan kaynakları profesyonelleri
Departman yöneticileri
Ücretlendirme ve raporlama uzmanları
İnsan kaynakları analitiği ve veri alanında kariyer hedefleyen mezunlar
Dijital ve analitik yetkinliklerini geliştirmek isteyen insan kaynakları direktörleri ve yöneticileri

Neler Öğreneceksiniz

Bu eğitim sonunda katılımcılar;

İnsan kaynakları analitiğinin temel prensiplerini ve stratejik kullanım alanlarını öğrenebilecek,
İnsan kaynakları verilerini toplama, temizleme ve analiz etme süreçlerini uygulayabilecek,
HR KPI ve metriklerini belirleyerek performans değerlendirmeleri yapabilecek,
Excel ve iş zekâsı araçlarıyla dashboard ve görsel raporlar oluşturabilecek,
SQL, Excel, R ve Weka ile temel istatistiksel analizler gerçekleştirebilecek,
Regresyon, korelasyon, karar ağaçları ve veri madenciliği yöntemlerini kullanabilecek,
Çalışan ayrılma riski, performans ve iş gücü ihtiyacına yönelik tahminleme analizleri yapabilecek,
Analiz sonuçlarını yorumlayarak veri odaklı insan kaynakları kararlarını destekleyebileceklerdir.

Eğitim İçeriği

1. Gün: İnsan Kaynakları Verileri, Analitik ve Görselleştirme

1. İnsan Kaynakları Bilgi Sistemleri

Büyük veri (Big Data) ve insan kaynakları arasındaki ilişki
Büyük verinin üç temel V özelliği
Operasyonel ihtiyaçlardan stratejik önceliklere insan kaynakları bilgi sistemleri
Veri kalitesi ve veri kalitesini artırma yöntemleri

2. İnsan Kaynakları Analitiği

İnsan kaynakları analitiği (HR Analytics) nedir?
İnsan kaynakları analitiği değer piramidi
Stratejik insan kaynakları yönetimi, HR Analytics ve HR metrikleri
Küresel ölçekte kullanılan insan kaynakları KPI örnekleri
İnsan kaynakları analitiğinin kurumlarda uygulanması
Problem alanlarının ve stratejik önceliklerin belirlenmesi

3. İnsan Kaynakları Analitiğinde Veri Görselleştirme

İş zekâsı (Business Intelligence) uygulamaları ve insan kaynaklarındaki kullanım alanları
İş zekâsı ile veri analitiği arasındaki ilişki
Veri modeli nedir ve nasıl oluşturulur?
Araştırma stratejisinin geliştirilmesi

4. Veri Toplama ve Temizleme

Temel SQL sorguları
Verilerin kategorilere ayrılması
Eksik verilerin temizlenmesi ve düzenlenmesi

5. Temel Analiz Yöntemleri

Boxplot ve nokta grafikleri (Dot Plot) ile temel veri görselleştirme
Ortalama, medyan ve standart sapma kavramları ile aralarındaki ilişkiler
Weka kullanarak regresyon analizi
Excel ve R ile korelasyon katsayılarının hesaplanması ve yorumlanması
Aykırı değerlerin (Outliers) belirlenmesi

6. Uygulamalı Vaka Çalışması

Excel üzerinde dashboard tasarlanması
Hazırlanan veri setinin web ve mobil araçlarla raporlanması
Raporlama veri setinin iş zekâsı uygulaması kapsamında paylaşılması

2. Gün: Analitik Yöntemler, Veri Madenciliği ve Vaka Çalışmaları

7. Analitik Yöntemler

Ki-kare (Chi-Square) testleri
Weka ve Excel kullanarak doğrusal regresyon analizi
Weka ile karar ağaçlarının oluşturulması
Excel 2013 ve sonraki sürümlerle tahminleme (Forecasting)
Veri görselleştirme yöntemleri
Analiz sonuçlarının etkili biçimde aktarılması
Aksiyon planlama ve iletişim
İnsan kaynakları analitiğinde kritik başarı faktörleri

8. Veri Madenciliği

Veri madenciliği (Data Mining) nedir?
Histogramların oluşturulması
CSV dosyalarıyla uygulamalı veri madenciliği çalışmaları

9. Vaka Çalışması 1: İnsan Kaynakları İş Zekâsı

Birinci gün gerçekleştirilen çalışmaların devam ettirilmesi
İnsan kaynakları verilerinin web ve mobil iş zekâsı araçlarıyla raporlanması

10. Vaka Çalışması 2: Çalışan Ayrılma Riskinin Belirlenmesi

İşten ayrılma riski daha yüksek olan çalışanların belirlenmesi

11. Vaka Çalışması 3: Performans Tahmini

Çalışan performansının tahmin edilmesine yönelik analizler

12. Vaka Çalışması 4: Çalışan Özellikleri ve Performans İlişkisi

Yaş, kıdem, mevcut pozisyonda geçirilen süre ve performans sonuçları arasındaki ilişkilerin incelenmesi

13. Vaka Çalışması 5: İş Gücü İhtiyacının Tahmin Edilmesi

Gelecekteki iş gücü gereksinimlerine yönelik tahminleme çalışmaları

14. Vaka Çalışması 6: Harcama, Eğitim ve İş Sonuçları Analizi

Reklam harcamaları ve eğitim saatleri ile iş sonuçları arasındaki ilişkilerin analiz edilmesi

15. Vaka Çalışması 7: Çalışan Demografisi ve Performans

Cinsiyet ve organizasyonel birim gibi çalışan özellikleri ile performans sonuçları arasındaki ilişkilerin incelenmesi

Neden Bizi Seçmelisiniz

1995’ten beri Birleşik Krallık merkezli lider bir global eğitim sağlayıcısıyız.

Uygulamalı İnsan Kaynakları Analitiği ve Veri Görselleştirme Azerbaijan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
Dünya Genelinde Erişim: Azerbaijan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Applied HR Analytics and Data Visualization Azerbaijan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Applied HR Analytics and Data Visualization Azerbaijan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Azerbaijan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.

Applied HR Analytics and Data Visualization Azerbaijan Eğitimi