This immersive Agentic AI security risk simulation scenario equips participants with the skills to navigate the emerging risks of autonomous AI systems operating across organisational functions. As organisations adopt AI systems capable of acting independently, such as approving loans, verifying identities, managing employees, controlling access, and processing payments, traditional cybersecurity and governance frameworks become insufficient.

Participants assume the role of an AI Operations Supervisor at a mid-sized UK bank undergoing aggressive AI transformation. They will respond to a major fraud incident while managing the friction caused by multiple Agentic AI systems acting at cross purposes. The simulation combines real-world scenarios with regulatory guidance, including the EU AI Act, ISO/IEC 42001, and NCSC Cyber Assessment Framework, enabling participants to identify architectural vulnerabilities and implement effective AI oversight.

Prerequisites

There are no prerequisites for this simulation, it is LLM agnostic. It is suitable for participants across all levels seeking practical experience in managing AI and Agentic AI system risks.

Target audience

This simulation is designed for:

Security, risk, assurance, and governance professionals
Privacy specialists, and DPO’s
Security operations and IT leaders
Software engineers, product and, data owners
Business managers and decision-makers responsible for AI adoption

Agentic Blast © Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Neler Öğreneceksiniz

By the end of this simulation, participants will be able to:

Identify the difference between AI systems that recommend versus AI systems that act, and the associated risk implications
Recognise circular trust vulnerabilities where human oversight depends on AI-generated reports
Evaluate how multiple Agentic AI systems can work at cross purposes during crisis situations
Apply regulatory frameworks, including EU AI Act Article 14, ISO/IEC 42001, and NCSC CAF, to NIST AI oversight design
Assess biometric data collection risks and understand the permanent nature of biometric compromise
Formulate appropriate responses when automated systems obstruct incident response
Distinguish between attack vectors (how breaches occur) and root causes (architectural vulnerabilities)

Eğitim İçeriği

Simulation introduction

Overview of Agentic AI systems and their roles in modern organisations
Understanding emerging risk categories beyond traditional cybersecurity
Key principles of AI oversight and governance

Scenario setup: AI Operations Supervisor role

Context: Mid-sized UK bank with extensive AI adoption and agentic services
Incident briefing: Discovery of major fraud involving multiple AI systems
Team composition and responsibilities

Managing AI risks in practice

Identifying agentic AI versus advisory AI systems
Detecting circular trust and reporting dependencies
Assessing conflicts between concurrent AI systems
Evaluating human oversight effectiveness

Regulatory frameworks and compliance

EU AI Act Article 14: Human oversight for high-risk AI
ISO/IEC 42001: AI Management Systems and risk assessment
NCSC Cyber Assessment Framework B4.b: Independent monitoring
GDPR Articles 9 & 34: Biometric data handling and breach notification
ETSI EN 303 645 / 304 223: Biometric security standards
ICO Employment Practices Code: Automated worker profiling
ICO Agentic AI Futures Guidance: Context-aware AI decision-making
NIS Regulations 2018: Threat intelligence sharing

Simulation exercises

Hands-on scenario: Responding to fraud incidents with agentic AI systems
Identifying architectural vulnerabilities and operational friction
Cross-functional decision-making and collaboration
Real-time feedback and scenario debrief

Lessons learned and wrap-up

Human oversight beyond dashboards and AI reports
Translating simulation insights into organisational AI risk management strategies
Preparing for future agentic AI deployments

Exams and assessments

There are no formal exams for this simulation. Participants will engage in knowledge checks, scenario-based decisions, and interactive debriefs to consolidate learning outcomes.

Hands-on learning

The simulation includes:

Gamified exercises placing participants in operational decision-making roles
Scenario-based problem-solving with multiple AI systems
Real-time guidance from instructors with expertise in AI risk and governance
Debriefs highlighting regulatory application and organisational impact

Neden Bizi Seçmelisiniz

Agentic Blast © Uzbekistan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
Dünya Genelinde Erişim: Uzbekistan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Agentic Blast © Uzbekistan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Agentic Blast © Uzbekistan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Uzbekistan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.

Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Neden bizi tercih ettiniz?

Bilginç'ten daha önce eğitim aldım ve memnun kaldım.

Daha önce farklı bir kurumdan aldığım eğitimden memnun kalmadım.

Diğer

IT departmanınızda kaç kişi çalışıyor?

0 – 50

50 – 250

250 – 1000

1000+