Modül 1 — AI ve Yeni Nesil Müşteri Deneyimi
- AI'ın bankacılık müşteri deneyimindeki rolü
- Customer 360 ve bütünsel müşteri görünümü
- Next Best Action yaklaşımı
- Next Best Offer ve kişiselleştirilmiş teklifler
- Hyper-personalization
- Doğru müşteri, doğru ihtiyaç, doğru zaman yaklaşımı
Modül 2 — AI ile Müşteri Analitiği
- AI destekli müşteri segmentasyonu
- Churn prediction ve müşteri kaybı riskinin belirlenmesi
- Sentiment analysis ile müşteri geri bildirimlerinin analizi
- Müşteri davranışlarının ve etkileşimlerinin analizi
- Müşteri ihtiyaç ve eğilimlerinin belirlenmesi
- Analitik içgörülerin müşteri aksiyonlarına dönüştürülmesi
Modül 3 — Generative AI ve Akıllı Müşteri Hizmetleri
- Generative AI destekli müşteri hizmetleri
- AI müşteri temsilcileri ve yeni nesil chatbot'lar
- Agentic Customer Service ve AI Agent'lar
- Müşteri taleplerinin analiz edilmesi ve yönlendirilmesi
- Kişiselleştirilmiş müşteri iletişimi
- İnsan temsilci + AI iş birliği
Modül 4 — AI ile Kişiselleştirmenin Riskleri
- Kişiselleştirme ile manipülasyon arasındaki sınır
- Bias ve müşterilere farklı davranılması riski
- Müşteri verilerinin gizliliği
- AI kararlarında şeffaflık
- Müşteri güveninin korunması
- Kritik müşteri süreçlerinde insan kontrolü
Workshop — “AI ile Bankacılık Müşteri Yolculuğunu Yeniden Tasarla”
Katılımcılar örnek bir bankacılık müşteri yolculuğunu ele alarak AI'ın hangi temas noktalarında kullanılabileceğini belirler.
Müşteri ediniminden ürün kullanımına, müşteri hizmetlerinden sadakat ve elde tutmaya kadar farklı aşamalarda kişiselleştirme, tahminleme, Generative AI ve AI Agent kullanım fırsatları değerlendirilir.
Workshop sonunda ekipler, müşteri deneyimini ve ticari sonuçları geliştirmeyi hedefleyen, aynı zamanda gizlilik ve müşteri güvenini dikkate alan AI destekli bir müşteri yolculuğu tasarlar.