Veri odaklı projelerde başarılı olmanın temel şartlarından biri, veriyi etkili bir şekilde okuyabilmek, dönüştürebilmek, analiz edebilmek ve görselleştirebilmektir. Python, güçlü kütüphaneleri ve geniş ekosistemi sayesinde veri analizi, veri mühendisliği ve yapay zekâ projelerinde en çok tercih edilen programlama dillerinden biridir.

Data Handling in Python eğitimi, katılımcılara Python kullanarak veriler üzerinde çalışma konusunda sağlam bir temel kazandırmayı amaçlayan üç günlük uygulamalı bir programdır. Eğitim boyunca Python dilinin temel özellikleri ile birlikte NumPy, Pandas, Matplotlib ve Seaborn gibi veri analizi için yaygın olarak kullanılan kütüphaneler uygulamalı laboratuvar çalışmalarıyla ele alınmaktadır.

Katılımcılar; farklı veri kaynaklarından veri alma, temizleme, dönüştürme, analiz etme ve görselleştirme süreçlerini öğrenirken aynı zamanda Python ile süreç otomasyonu geliştirme becerisi de kazanırlar.

Bu eğitim, veri bilimi, makine öğrenmesi, veri mühendisliği ve yapay zekâ alanlarında ilerlemek isteyenler için güçlü bir başlangıç niteliğindedir.

Python ile Veri İşleme Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Önkoşullar

Python bilgisi zorunlu değildir.

Katılımcıların tablo yapıları, veri tipleri ve temel veri kavramlarına aşina olmaları önerilir. Temel veri okuryazarlığına sahip olmak eğitim sürecini kolaylaştıracaktır.

Kimler Katılmalı

Bu eğitim aşağıdaki roller için uygundur:

Data Analyst
Data Engineer
Data Operations (DataOps) uzmanları
Business Intelligence uzmanları
Yapay zekâ servisleriyle çalışmak isteyen geliştiriciler
Veri bilimi alanına geçiş yapmak isteyen profesyoneller
Python kullanarak veri analizi öğrenmek isteyen herkes

Neler Öğreneceksiniz

Eğitim sonunda katılımcılar;

Python ile veri işleme süreçlerini etkin şekilde yönetebilir.
NumPy kullanarak sayısal veri işlemlerini gerçekleştirebilir.
Pandas ile veri setlerini okuyabilir, dönüştürebilir ve analiz edebilir.
Matplotlib ve Seaborn kullanarak profesyonel veri görselleştirmeleri oluşturabilir.
Jupyter Notebook ortamında verimli şekilde çalışabilir.
CSV, Excel ve JSON gibi farklı veri kaynaklarından veri okuyabilir ve işleyebilir.
Eksik veya hatalı verileri temizleyerek analiz için hazır hale getirebilir.
Python ile veri odaklı süreçleri otomatikleştirebilir.
Veri bilimi, makine öğrenmesi ve yapay zekâ çalışmalarına güçlü bir Python altyapısıyla devam edebilir.

Eğitim İçeriği

Modül 1 – Veri İşleme için Programlamaya Giriş

Programlama dilleri ile veri işlemenin avantajları
Veri analizi için kullanılan popüler programlama dilleri
Programlama ve geleneksel analiz araçlarının karşılaştırılması
Veri işleme süreçlerinde Python'ın rolü

Modül 2 – Python Temelleri ve Jupyter Notebook

Python programlama diline giriş
Jupyter Notebook çalışma ortamı
İlk Python uygulamaları
Temel veri tipleri
Değişkenler
String, Integer, Float ve Boolean kullanımı

Modül 3 – Python Veri Yapıları ve Program Akışı

Listeler
Tuple
Dictionary
Set yapıları
Karar yapıları
Döngüler
Fonksiyon geliştirme
Tekrar eden işlemleri otomatikleştirme
Dosya okuma ve yazma işlemleri

Modül 4 – NumPy ile Sayısal Veri İşleme

NumPy dizileri
Dizi oluşturma
İndeksleme
Veri filtreleme
Masking işlemleri
Sorgulama yöntemleri
Vectorized Functions (ufunc)
Matematiksel işlemler

Modül 5 – Pandas ile Veri Analizi

Series ve DataFrame yapıları
Veri okuma ve yazma
İndeks yönetimi
Veri tiplerini dönüştürme
Özet istatistikler
Gruplama ve toplulaştırma
CSV
Excel
JSON
Diğer yapılandırılmış veri formatları

Modül 6 – Veri Temizleme

Eksik verilerin tespiti
Missing Value yönetimi
Yinelenen kayıtların temizlenmesi
Veri dönüştürme
Metin verilerinin düzenlenmesi
String fonksiyonları
Regular Expression (Regex) kullanımı

Modül 7 – Veri Manipülasyonu

Pivot Table oluşturma
Veri birleştirme
Zaman serileri
Büyük veri kümeleriyle çalışma
Streaming veri işlemleri
Performans iyileştirme

Modül 8 – Veri Görselleştirme

Matplotlib kullanımı
Seaborn kullanımı
Grafik türleri
Sayısal ve kategorik verilerin görselleştirilmesi
Toplulaştırılmış verilerin sunumu
Etkili grafik tasarımı

Neden Bizi Seçmelisiniz

Python ile Veri İşleme Azerbaijan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
Dünya Genelinde Erişim: Azerbaijan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Data Handling in Python Azerbaijan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Data Handling in Python Azerbaijan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Azerbaijan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.

Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Neden bizi tercih ettiniz?

Bilginç'ten daha önce eğitim aldım ve memnun kaldım.

Daha önce farklı bir kurumdan aldığım eğitimden memnun kalmadım.

Diğer

IT departmanınızda kaç kişi çalışıyor?

0 – 50

50 – 250

250 – 1000

1000+

Data Handling in Python Azerbaijan Eğitimi