AI Agent Eğitimi, Büyük Dil Modelleri (LLM) ile çalışan, görevleri planlayabilen, çeşitli araçlardan yararlanabilen ve belirli iş süreçlerini otomatik olarak yürütebilen yapay zekâ ajanlarının (AI Agents) tasarlanması, geliştirilmesi ve üretim ortamında kullanılmasına odaklanır.

Eğitimde araç çağrıları (Tool Calling), planlama ve yürütme döngüleri, hafıza mimarileri ve ajan orkestrasyonu gibi temel bileşenler ele alınır. Katılımcılar, tek bir ajanla gerçekleştirilen görevlerden birden fazla ajanın birlikte çalıştığı Multi-Agent Systems yapılarına kadar farklı mimari yaklaşımları inceler.

Program, ajanların yalnızca geliştirilmesini değil, kurumsal sistemlere güvenli ve sürdürülebilir biçimde entegre edilmesini de kapsar. Bu doğrultuda Prompt Engineering, RAG entegrasyonu, fonksiyon çağrıları, veri yönetimi, güvenlik, KVKK/GDPR uyumluluğu, CI/CD, izleme (Monitoring) ve gözlemlenebilirlik (Observability) konularına yer verilir.

Katılımcılar, eğitim boyunca edindikleri bilgiyle akıllı operasyon asistanları, self-service destek botları ve veri analizi ajanları gibi kurumsal kullanım senaryolarına yönelik çözümler geliştirmek için gerekli mimari ve teknik yaklaşımları öğrenir.

Yapay Zekâ Ajanı (AI Agent) Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Kurumsal gruplar için bu eğitimi, kurumunuza özel Onsite (yerinde eğitim) formatında organize edebiliriz.

Önkoşullar

Bu eğitime katılım için herhangi bir zorunlu ön koşul bulunmamaktadır.

Kimler Katılmalı

Veri Bilimcileri
Makine Öğrenmesi (ML) ve LLM Mühendisleri
Yazılım Geliştiriciler ve Platform Mühendisleri
DevOps ve Site Reliability Engineering (SRE) uzmanları
Siber güvenlik, finans, sağlık ve perakende alanlarında çalışan sektör uzmanları
Teknoloji Danışmanları ve Girişimciler
Ürün Yöneticileri ve Proje Yöneticileri

Neler Öğreneceksiniz

Eğitimi tamamladığınızda:

LLM tabanlı AI Agent sistemlerinin çalışma mantığını ve temel bileşenlerini açıklayabileceksiniz.
Planner, Executor ve Critic bileşenlerini kullanarak ajan mimarileri tasarlayabileceksiniz.
Tool Calling ve Function Calling ile ajanları harici araçlara bağlayabileceksiniz.
Prompt Engineering ve görev modelleme yaklaşımlarıyla görev odaklı iş akışları oluşturabileceksiniz.
Kısa ve uzun süreli hafıza yapılarıyla ajanların bilgi kullanımını yönetebileceksiniz.
RAG entegrasyonu sayesinde güncel ve ilgili bilgileri ajan süreçlerine dahil edebileceksiniz.
Single-Agent ve Multi-Agent mimarilerini farklı ihtiyaçlara göre değerlendirebileceksiniz.
Dinamik planlama ve çok ajanlı koordinasyonla ölçeklenebilir otomasyon sistemleri tasarlayabileceksiniz.
Prompt Injection savunması, PII Masking ve veri koruma gerekliliklerini dikkate alabileceksiniz.
CI/CD, Monitoring ve Observability yaklaşımlarını ajanların üretim süreçleriyle ilişkilendirebileceksiniz.
API ve token maliyetlerini etkileyen mimari tercihleri değerlendirebileceksiniz.
Kurumsal kullanım için destek botları, operasyon asistanları ve veri analizi ajanları geliştirmeye yönelik yaklaşımları uygulayabileceksiniz.

Eğitim İçeriği

1. AI Agent'lere Giriş ve Temel Kavramlar

Eğitimin Kapsamı ve Hedefleri

Programın genel yapısı, modülleri ve zaman planı
Katılımcı profillerinin ve ön koşulların değerlendirilmesi
Eğitim hedefleri, başarı göstergeleri ve değerlendirme kriterleri

AI Agent Kavramı ve Gelişimi

AI Agent tanımı ve kullanım motivasyonları
Kural tabanlı sistemlerden veri odaklı ve LLM destekli ajanlara geçiş
AutoGPT, BabyAGI, CrewAI ve OpenAI Function Calling yaklaşımlarının gelişimi
Tool Use yaklaşımının ajan yeteneklerini genişletmedeki rolü

Agent Ekosistemi ve Temel Bileşenler

Planlayıcı (Planner) bileşeni
Yürütücü (Executor) bileşeni
Eleştirmen / Değerlendirici (Critic) bileşeni
Kısa süreli, uzun süreli, epizodik ve semantik hafıza türleri
Toolbox yapısı ve araçların kullanımı
Aksiyon–gözlem (Action–Observation) döngüsü
Tek ajanlı ve çok ajanlı sistemler
Senkron ve asenkron orkestrasyon yaklaşımları

2. Mimari Tasarım ve Sistem Bileşenleri

Bu bölümde, AI Agent sistemlerinin mimari olarak yapılandırılması ve bileşenlerinin birlikte çalışması ele alınır.

Agent mimarilerinin temel bileşenleri
Planner, Executor ve Critic bileşenleri arasındaki işleyiş
Tek ajanlı (Single-Agent) sistem tasarımı
Çok ajanlı (Multi-Agent) koordinasyon
Dinamik planlama ve görevlerin yürütülmesi
Kurumsal uygulamalar için ölçeklenebilir ajan mimarileri

3. Görev Modellemesi ve Prompt Mühendisliği

Görev modelleme (Task Modeling) yaklaşımı
Kullanıcı taleplerinin ajan tarafından yürütülebilir görevlere dönüştürülmesi
Prompt Engineering tekniklerinin ajan davranışındaki rolü
Planlama–yürütme döngülerinin yapılandırılması
Araç kullanımıyla desteklenen LLM tabanlı iş akışları
Görev sonuçlarının değerlendirilmesi

4. Hafıza ve Veri Yönetimi

AI Agent hafıza mimarileri
Kısa süreli hafıza (Short-Term Memory)
Uzun süreli hafıza (Long-Term Memory)
Epizodik hafıza (Episodic Memory)
Semantik hafıza (Semantic Memory)
RAG (Retrieval-Augmented Generation) entegrasyonu
Güncel verilerin ajan iş akışlarında kullanılması
Veri yönetimi ve bilgiye erişim süreçleri

5. Araç Entegrasyonu ve Toolbox Yönetimi

Tool Calling ve Function Calling yaklaşımları
Ajanların harici araç ve servislerle etkileşimi
Toolbox yapısının düzenlenmesi
Action–Observation döngüsüyle araçların kullanılması
Tool-Augmented LLM yaklaşımı
API ve token kullanım maliyetlerinin değerlendirilmesi

6. Çok Ajanlı Sistemler ve Kurumsal İş Akışları

Eğitim tanıtımında belirtilen ileri konular:

Multi-Agent Coordination
Ajanlar arasında görev paylaşımı ve iş birliği
Dinamik planlama ile iş akışlarının yürütülmesi
Artan kullanıcı ve görev yüküne yönelik ölçeklenebilirlik
Kurumsal otomasyon senaryoları
Akıllı operasyon asistanları, destek botları ve veri analizi ajanları

7. Güvenlik, Uyumluluk ve Üretim Ortamına Alma

Eğitim kapsamı ve kazanımlarında yer alan konular:

Prompt Injection saldırılarına karşı savunma yaklaşımları
Kişisel verilerin korunması ve PII Masking
KVKK ve GDPR gerekliliklerinin mimari tasarıma etkisi
Agent sistemlerinde güvenlik ve denetlenebilirlik
CI/CD süreçleri
Monitoring ve Observability
Üretim ortamına dağıtım (Production Deployment)
Agent sistemlerinin yaşam döngüsü ve operasyonel yönetimi

Neden Bizi Seçmelisiniz

1995’ten beri Birleşik Krallık merkezli lider bir global eğitim sağlayıcısıyız.

Yapay Zekâ Ajanı (AI Agent) Uzbekistan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
Dünya Genelinde Erişim: Uzbekistan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

AI Agent Uzbekistan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

AI Agent Uzbekistan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Uzbekistan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.

AI Agent Uzbekistan Eğitimi