AI Fundamentals Uzbekistan Eğitimi

  • Eğitim Formatı: Online Instructor-Led / Classroom Based / Onsite
  • Katılım Modeli: Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Süre: 2 Gün
  • Seviye: Fundamentals
  • Price: From USD 4,450 +TAX
  • En Yakın Tarih:
  • UK & Türkiye Based Global Training Provider

Gerçek iş akışlarını otomatikleştirmek ve optimize etmek için prompt engineering tekniklerini uygulayın.

Bu eğitim; yapay zekâyı pratik olarak keşfetmek isteyen geliştiriciler, uzmanlar ve güvenlik profesyonelleri için tasarlanmıştır.

Program boyunca ChatGPT, Copilot ve farklı AI araçlarıyla uygulamalı laboratuvar çalışmaları gerçekleştirilir.


AI Fundamentals, yapay zekânın günlük iş süreçlerinde nasıl kullanılabileceğini anlamak isteyen katılımcılar için hazırlanmış kapsamlı ve uygulamalı bir iki günlük eğitim programıdır.

Eğitim boyunca katılımcılar yapay zekâ asistanlarının nasıl çalıştığını, hangi görevlerde kullanılabileceğini ve iş akışlarını nasıl dönüştürebileceğini öğrenir. AI ekosistemi, prompt engineering, üretken yapay zekâ araçları ve gerçek kullanım senaryoları hem teorik hem de pratik açıdan ele alınır.

Katılımcılar farklı AI araçlarını deneyimleyerek içerik üretimi, veri analizi, belge sorgulama, iş süreçlerinin hızlandırılması ve günlük görevlerin otomasyonu gibi alanlarda yapay zekâdan nasıl yararlanabileceklerini keşfeder.

Programın amacı, hızla gelişen yapay zekâ ekosisteminde doğru araçları seçebilmenizi, AI çıktılarının sınırlarını değerlendirebilmenizi ve yapay zekâyı günlük iş süreçlerine güvenli ve etkili şekilde entegre edebilmenizi sağlamaktır.


AI Temelleri Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Önkoşullar

Bu eğitime katılmak için özel bir ön koşul bulunmamaktadır.

Program temel seviyedeki AI meraklıları için tasarlanmıştır ve yalnızca genel IT bilgisi yeterlidir.

Kimler Katılmalı

Bu eğitim özellikle aşağıdaki katılımcılar için uygundur:

  • Yapay zekâ kavramlarını ve kullanım alanlarını öğrenmek isteyen geliştiriciler
  • AI araçlarıyla iş akışlarını optimize etmek isteyen uzmanlar
  • Yapay zekânın siber güvenlik ve risk yönetimindeki rolünü anlamak isteyen güvenlik profesyonelleri

Neler Öğreneceksiniz

Eğitimin sonunda katılımcılar:

  • AI ekosistemini, yapay zekâ asistanlarını ve prompt engineering kavramlarını anlayabilir.
  • Uygulamalı egzersizler ve vaka çalışmalarıyla gerçek AI kullanım senaryolarını deneyimleyebilir.
  • İş akışlarını ve içerik üretim süreçlerini optimize etmek için farklı AI araçlarından yararlanabilir.
  • Yapay zekâ ekosisteminde doğru araçları seçme ve etkin kullanma becerisi kazanabilir.

Eğitim İçeriği

1. Gün

Modül 1: Yapay Zekâ Ekosistemi

AI Devrimine Giriş

  • Yapay zekâ gerçekten sihir mi?
  • Neden AI temellerini öğrenmeliyiz?
  • Jagged Frontier yaklaşımı: Centaurs ve Cyborgs
  • Yapay zekânın kısa tarihi
  • AI'ın olası gelecek senaryoları
  • AGI nedir?
  • Eğitimden hangi kazanımlarla ayrılacaksınız?

Temel Kavramlar

  • Yapay zekânın temel yapı taşları
  • Model kavramı
  • Prompt
  • Token
  • Completion

Uygulama: OpenAI ChatGPT'ye Giriş

  • Basit bir soru ile ChatGPT kullanımını deneyimleme

Diğer Chatbot'lar

  • ChatGPT alternatifleri
  • AI modelleri nasıl karşılaştırılır?

Günlük Uygulamalarda AI

  • Günlük hayatta ve iş uygulamalarında yapay zekâ kullanımı

Pragmatik AI Yaklaşımı

  • Yeni teknolojilerin beraberinde getirdiği riskler
  • Eleştirel düşünmenin önemi

Demo: Midjourney

  • Midjourney kullanım senaryoları
  • Temel seçenekler
  • Stil oluşturma ve stylisation
  • Katılımcıların deneyebileceği örnekler

Teknolojinin Arkasında Ne Var?

  • AI sistemleri hakkında sezgisel anlayış geliştirme

Neural Network'lere Basit Bir Giriş

  • Genel yapı ve amaç
  • Input Layer
  • Hidden Layer'lar ve ağırlıklar
  • Output yapısı

Large Language Model'lerin Çalışma Mantığı

  • LLM nedir?
  • Bir sonraki kelimenin tahmin edilmesi
  • Olasılıkların nasıl hesaplandığı
  • Word n-grams
  • Temperature
  • Transformer mimarisi
  • GPT nedir?
  • ChatGPT neden yalnızca bir LLM değildir?
  • OpenAI Playground

Görsel Üretim Teknolojilerinin Temelleri

  • Görsellere noise ekleme
  • Diffusion modelleriyle noise'u tersine çevirme
  • AI kullanarak görüntüyü kaostan anlamlı görsele dönüştürme


Modül 2: AI Araçları Ekosistemi

İçerik Tüketimini Yeniden Düşünmek

  • İçeriklerin daha hızlı sentezlenmesi ve özetlenmesi

Uygulama: ChatPDF

  • ChatPDF nedir?
  • Belgeleri doğal dil kullanarak sorgulama

Gamma.app

  • AI ile sunumların ortaklaşa tasarlanması
  • Natural Language Processing'in pratik kullanımı

Günlük İş Görevlerinde AI

  • Rutin iş süreçlerinde AI araçlarının kullanılması

Microsoft 365 Copilot

  • Yeni nesil çalışma deneyimi
  • Microsoft ortamında AI ile üretkenlik

Uygulama: Microsoft Bing ve Edge

  • Günlük kullanımda erişilebilir AI araçları

Google Sheets ve AI

  • Google Workspace içerisinde kullanılan AI eklentileri


Modül 3: Hukuki Konular

Neye Kim Sahip?

  • Fikrî mülkiyet kavramı
  • Yapay zekâ ve fikrî mülkiyet ilişkisi
  • AI modelinin mülkiyeti
  • AI tarafından üretilen verinin sahipliği


Modül 4: Prompt Engineering Temelleri

Prompt Engineering'e Giriş

  • Prompt nedir?
  • Prompt örnekleri
  • Prompt engineering neden ve nasıl çalışır?
  • Prompt Engineer ve AI Whisperer kavramları

Temel Prompt Kuralları

  • Prompt yazımında 5 temel kural
  • Role: Ben kimim?
  • Doğru rol tanımlamanın önemi
  • Context: Ne yapıyoruz?
  • Input: Hangi veri kullanılıyor?
  • Output: Nasıl bir sonuç bekleniyor?
  • Restrictions: İşlem hangi kurallarla yapılmalı?
  • Scope: Problemi daha küçük parçalara ayırma

Uygulama: Bir Prompt'u Parçalara Ayırma

  • Verilen prompt'un temel bileşenlerinin analiz edilmesi

Uygulama: Basit Prompt Yazma

  • Haber özetlemek için prompt oluşturma

Uygulama: Hiyerarşik Prompt Yazımı

  • Bir web sayfası için yapılandırılmış prompt tasarlama

Prompt Engineering Özeti

  • Prompt yazımının 5 temel kuralının tekrarı


2. Gün

Modül 5: İleri Prompt Engineering

Günümüz AI Sistemlerinin Sınırlamaları

  • Context management
  • Performans
  • Doğruluk, güvenilirlik ve tutarlılık

Uygulama: ChatGPT'nin Sınırları

  • Hallucination: kendinden emin biçimde yanlış bilgi üretme
  • Yaygın hata örnekleri

ChatGPT Eklentileri ve Harici Araçlar

  • ChatGPT eklentileri nedir?
  • Web üzerinde gezinme
  • Belgelerle sohbet etme
  • ChatGPT ile seyahat planlama
  • Diğer kullanım alanları

Orta Seviye Prompt Teknikleri

  • Tekniklerin genel prompt engineering yapısındaki yeri

Uygulama: İşlemleri Sınıflandırma

  • Transaction classification
  • Alternatif çözüm yaklaşımları

Multi-shot Prompting

  • Zero-shot prompting
  • One-shot prompting
  • Multi-shot prompting

Uygulama: Sunum Başlığı Üretme

  • AI ile yaratıcı sunum başlıkları oluşturma

Multiple Choice Prompting

  • Çoktan seçmeli prompt yaklaşımı
  • Etkili multiple choice prompt'ları için ipuçları

Uygulama: Yeni Bir Mağaza için Slogan Oluşturma

  • AI ile tagline üretme
  • Olası çözüm örnekleri

Reasoning Teknikleri

  • Reasoning prompt
  • Gelişmiş reasoning yaklaşımları

Uygulama: Yaratıcılığı Kontrol Altına Alma

  • Model çıktısındaki yaratıcılık seviyesini yönetme

Rating Teknikleri

  • Puanlama yaklaşımı
  • Anlamlı skorlar elde etmek için yöntemler

Uygulama: Yanıtları İkinci Kez Kontrol Ettirme

  • AI yanıtlarının doğruluğunu yeniden değerlendirme

Self-Reflection

  • Self-reflection tekniği
  • Etkili kullanım için iyi uygulamalar

İleri Seviye Prompt Teknikleri

Prompt Compression

  • Prompt compression nedir?
  • Prompt'un sıkıştırılması
  • Sıkıştırılmış prompt'un tekrar açılması
  • Compression kullanımında dikkat edilmesi gerekenler

Uygulama: Prompt Compression

  • ChatGPT ile gizli mesajı çözme

Meta Prompting

  • Meta prompting nedir?
  • Prompt üretmek için prompt kullanma

Chain of Density

  • Chain of Density prompting nedir?
  • Yöntemin arkasındaki araştırma yaklaşımı

Uygulama: Chain of Density

  • Bir makaleyi Chain of Density yaklaşımıyla özetleme


Modül 6: Gerçek Dünya Kullanım Senaryoları

Günlük Kullanım Örnekleri

  • E-posta yazımı
  • Advanced Data Analysis ile veri analizi
  • Voice-to-Text kullanım senaryoları
  • Çeviri


Modül 7: AI'ın Geleceğine Bakış

  • Kısa vadede bizi neler bekliyor?
  • AI'ın organizasyonlar ve işletmeler üzerindeki etkisi
  • AI'ın toplum üzerindeki etkisi
  • AI'ın insanlık üzerindeki etkisi
  • Stuart Russell – Human Compatible
  • Yapay zekâ kullanımında hayal gücünün rolü


Modül 8: Genel Değerlendirme

  • Prompt Engineering'in 5 temel kuralının özeti
  • Orta seviye prompt tekniklerinin özeti
  • İleri seviye prompt tekniklerinin özeti
  • ChatGPT eklentilerinin genel değerlendirmesi
  • AI araçlarının genel değerlendirmesi
  • ChatGPT ile eğitimin özetinin özeti

Neden Bizi Seçmelisiniz

AI Temelleri Uzbekistan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
  • Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
  • Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
  • Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
  • 30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
  • Dünya Genelinde Erişim: Uzbekistan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

AI Fundamentals Uzbekistan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
  • Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
  • Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
  • Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
  • Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

AI Fundamentals Uzbekistan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
  • Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
  • Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
  • Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
  • Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
  • Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Uzbekistan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

AI Fundamentals Uzbekistan Eğitimi ve Kurs Takvimi

Sınıf eğitimlerimizi Uzbekistan ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.
03 oktabr 2026 (2 Gün)
Tashkent, Samarkand
18 oktabr 2026 (2 Gün)
Tashkent, Samarkand
31 oktabr 2026 (2 Gün)
Tashkent, Samarkand
03 noyabr 2026 (2 Gün)
Tashkent, Samarkand
10 noyabr 2026 (2 Gün)
Tashkent, Samarkand
16 noyabr 2026 (2 Gün)
Tashkent, Samarkand
22 noyabr 2026 (2 Gün)
Tashkent, Samarkand
16 dekabr 2026 (2 Gün)
Tashkent, Samarkand

AI Fundamentals Uzbekistan Eğitimi ve Kursu ile İlgili Diğer Eğitim ve Kurslar

Özbekistan, Taşkent ve Semerkant ekseninde gerçekleştirdiği teknolojik yatırımlarla Orta Asya'da gerçek bir dijital rönesans yaşamaktadır. Devlet destekli Taşkent IT Park projesi, Inha ve Amity gibi uluslararası üniversitelerle iş birliği yaparak ülkeyi bir yazılım ihracat merkezine dönüştürmeyi amaçlamaktadır. Genç ve teknolojiye meraklı nüfusuyla dikkat çeken Özbekistan, e-devlet sistemlerinden bankacılık teknolojilerine kadar her alanda dijitalleşmeye öncelik vermektedir. Bu süreçte kritik rol oynayan ileri düzey bilişim eğitimleri, ülkenin teknik kapasitesini artırırken uluslararası şirketlerin bölgedeki operasyonları için nitelikli iş gücü yetiştirilmesine olanak tanımaktadır.

Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.