New - Getting Started with Python for Engineers - Hands-on Python Basics for Analytics, Scientific and Math Computing | With Numpy, Pandas & More

Geared for scientists and engineers with limited practical programming background or experience, Python Fundamentals for Data Science is a hands-on introductory-level course that provides you with a ramp-up to using Python for scientific and mathematical computing. Working in a hands-on learning environment with both Python scripts and Jupyter notebooks,you'll learn basic Python scripting skills and concepts, as well as the most important Python modules for working with data, from arrays, to statistics, to plotting results.

Throughout the course, guided by our expert instructor, you'll gain a robust skill set that will equip you to make data-driven decisions and elevate operational efficiencies within your organization. You'll explore data manipulation with Pandas, advanced data visualization using Matplotlib, and numerical analysis with NumPy. You'll also delve into best practices for error and exception handling, modular programming techniques, and automated workflow development, equipping you with the skill set to enhance both the effectiveness and efficiency of your data-driven projects.

Who Should Attend?

This introductory-level course is designed for technical professionals who are new to Python and want to use it for data analysis and data science workflows. Typical roles include data analysts, engineers, developers, and researchers transitioning from tools such as Excel or SQL.

Veri Bilimi için Python Temelleri (TTPS4874) Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Kurumsal gruplar için bu eğitimi, kurumunuza özel Onsite (yerinde eğitim) formatında organize edebiliriz.

Önkoşullar

No prior Python experience is required. Familiarity with basic programming or scripting concepts (such as variables and simple logic) is helpful but not required.

Neler Öğreneceksiniz

Working in a hands-on learning environment, guided by our expert team, attendees will learn about and explore:

Core Python Proficiency: By the close of the course, participants will have a firm grasp on the foundational elements of Python, such as variables, data types, and flow control, empowering them to write scripts and build simple programs with confidence.
Analytical Problem-Solving: Utilizing libraries such as NumPy, students will develop the ability to perform complex mathematical operations and statistical analyses, significantly amplifying their analytical capabilities for tasks such as data modeling or optimization problems.
Data Manipulation Mastery: By the end of the course, participants will be proficient in employing Pandas to clean, transform, and analyze data sets, enabling them to make data-driven decisions effectively.
Automated Workflow Development: Students will acquire the ability to construct automated scripts using Python's Standard Library, optimizing repetitive tasks and thereby enhancing operational efficiency in their organizations.
Advanced Data Visualization: Upon course completion, learners will be equipped to utilize Matplotlib and other Python libraries to craft intricate visual representations of data, facilitating clearer and more impactful reporting and presentations.
Error-Resilient Coding: Attendees will learn best practices for implementing robust error and exception handling techniques, leading to the creation of more stable and secure Python applications.
Modular Programming Proficiency: By mastering Python functions, modules, and packages, students will be adept at developing modular and maintainable code, a key skill for scalability and collaborative programming projects.

Eğitim İçeriği

Getting Started with the Python Environment
- Starting Python
- Using the interpreter
- Running a Python script
- Editors and IDEs
iPython and Jupyterlab
- iPython features & iPython "magic" commands
- iPython configuration
- Creating Jupyter notebooks
- Managing notebooks with Jupyterlab
Variables and Values
- Using variables
- Builtin functions
- String data
- Numeric data
- Converting types
Basic input and output
- Writing to the screen
- String formatting
- Command line arguments
- Reading the keyboard
Flow Control
- About flow control
- The if statement
- Relational and Boolean values
- while loops
- Exiting from loops
Array types
- Sequence types in general
- Lists and list methods
- Tuples
- Indexing and slicing
- Iterating through a sequence
- Sequence functions, keywords, and operators
- List comprehensions and generators
Working with files
- File I/O overview
- Opening a text file
- Reading a text file
- Writing to a text file
Dictionaries and Sets
- About dictionaries
- Creating dictionaries
- Getting values
- Iterating through a dictionary
- About sets
- Creating sets
- Working with sets
Functions, modules, and packages
- Returning values
- Types of function parameters
- Variable scoping
- Documentation best practices
- Creating and importing modules
- Organizing modules into packages
Intro to Pandas
- Pandas overview
- Series and Dataframes
- Reading and writing data
- Data summaries
- Data alignment and reshaping
- Selecting and indexing
- Basic Data Plotting
Matplotlib
- Creating a basic plot
- Commonly used plots
- Ad hoc data visualization
- Leveraging Seaborn for better plots
- Exporting images
Intro to NumPy
- NumPy basics
- Reading Data
- Creating arrays
- Indexing and slicing
- Large number sets
- Transforming data

Neden Bizi Seçmelisiniz

1995’ten beri Birleşik Krallık merkezli lider bir global eğitim sağlayıcısıyız.

Veri Bilimi için Python Temelleri (TTPS4874) Uzbekistan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
Dünya Genelinde Erişim: Uzbekistan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Python Fundamentals for Data Science (TTPS4874) Uzbekistan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Python Fundamentals for Data Science (TTPS4874) Uzbekistan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Uzbekistan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.

Python Fundamentals for Data Science (TTPS4874) Uzbekistan Eğitimi

Who Should Attend?

Önkoşullar

Neler Öğreneceksiniz

Eğitim İçeriği

Neden Bizi Seçmelisiniz