Quick Start to Python Primer for Data Science Uzbekistan Eğitimi

  • Eğitim Formatı: Online Instructor-Led / Classroom Based / Onsite
  • Katılım Modeli: Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Süre: 2 Gün
  • Price: From USD 2,800 +TAX
  • En Yakın Tarih:
  • UK & Türkiye Based Global Training Provider
New - Explore basic Python skills to kickstart your data analysis journey—perfect for business users stepping into data-driven roles.

Dive into the dynamic world of Python with our Quick Start to Python for Data Science Primer, tailored specifically for data analysts, business analysts, and technical managers keen on grasping the essentials of Python. This introductory course offers a friendly first step into the programming language that’s become a staple in data science. Through engaging instructor-led presentations and light hands-on activities, you’ll explore Python in various environments, including traditional scripts and interactive web notebooks like Jupyter. Discover how to execute simple scripts, manage data with fundamental Python structures, and apply basic programming concepts to real-world data scenarios.

By the end of this course, you'll not only understand the core functionalities of Python but also appreciate how it can be leveraged in data science applications. You’ll be equipped to read and write basic files—a crucial skill for data management—and get introduced to powerful data science tools such as NumPy and Pandas for preliminary data analysis. Whether you’re preparing for more advanced training or looking to gain a quick, practical understanding of Python for your professional needs, this course promises a clear and concise introduction to the skills necessary to kickstart your journey in data science.



Who Should Attend?

This introductory-level technical course is geared for data analysts, developers, engineers or anyone new to Python, who are tasked with utilizing Python for data analytics tasks.


Veri Bilimi için Python'a Hızlı Başlangıç Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Önkoşullar

This course is geared for technical users, so some familiarity with basic scripting skills is recommended. Students should be comfortable working with files and folders as well as command line scripting.

Neler Öğreneceksiniz

This hands-on course provides a solid starting point for business analysts, technical managers, or anyone interested in understanding the basics of Python in the context of data science. Attendees will be able to:

  • Run Python Scripts: You will be able to execute basic Python scripts using both traditional script-based environments and interactive web notebooks like Jupyter, which is fundamental for beginning any data science project.
  • Manipulate Simple Data Structures: Gain the ability to handle simple operations with Python’s standard data structures (such as lists and dictionaries), enabling you to organize and manage data efficiently.
  • Apply Basic Python Commands for Data Analysis: Learn to use essential Python commands and functions for basic data analysis tasks, giving you a taste of what Python can offer in processing and analyzing data.
  • Read and Write Basic Files: Develop the skills to open, read, write, and close text files with Python, which is crucial for importing data for analysis and exporting results.

Get Acquainted with Python’s Data Science Libraries: Acquire a foundational awareness of how libraries like NumPy and Pandas are used in Python for tasks like statistical analysis and data manipulation, preparing you for further exploration in the field of data science.

Eğitim İçeriği

  1. Getting Started: Explore the Python Environment
    • Python in the Shell
    • The python interpreter
    • Getting started with Jupyter notebook)
    • Python in Web Notebooks (iPython, Jupyter, Zeppelin)
    • Exploring Python, Notebooks, and Data Science
  2. Variables and Values
    • Using variables
    • Builtin functions
    • Strings
    • Numbers
    • Converting among types
  3. Basic Input and output
    • Writing to the screen
    • Command line parameters
  4. Flow Control
    • About flow control
    • White space
    • Conditional expressions
    • Relational and Boolean operators
    • While loops
    • Alternate loop exits
  5. Sequences, Arrays, Dictionaries and Sets
    • About sequences
    • Lists and list methods
    • Tuples
    • Indexing and slicing
    • Iterating through a sequence
    • Sequence functions, keywords, and operators
    • List comprehensions
    • Generator Expressions
    • Nested sequences
    • Working with Dictionaries
    • Working with Sets
  6. Working with files
    • File overview
    • Opening a text file
    • Reading a text file
    • Writing to a text file
    • Reading and writing raw (binary) data
  7. Functions, modules, & packages
    • Defining functions
    • Parameters
    • Variable Scope
    • Creating modules
    • Using import
    • Creating packages
  8. Python and Data Science
    • Python data science overview
    • NumPy Overview (with SciPy)
    • Pandas Overview
    • MatPlotLib Overview

Neden Bizi Seçmelisiniz

Veri Bilimi için Python'a Hızlı Başlangıç Uzbekistan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
  • Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
  • Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
  • Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
  • 30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
  • Dünya Genelinde Erişim: Uzbekistan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Quick Start to Python Primer for Data Science Uzbekistan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
  • Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
  • Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
  • Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
  • Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Quick Start to Python Primer for Data Science Uzbekistan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
  • Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
  • Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
  • Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
  • Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
  • Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Uzbekistan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Quick Start to Python Primer for Data Science Uzbekistan Eğitimi ve Kurs Takvimi

Sınıf eğitimlerimizi Uzbekistan ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.
09 oktabr 2026 (2 Gün)
Tashkent, Samarkand
19 oktabr 2026 (2 Gün)
Tashkent, Samarkand
05 noyabr 2026 (2 Gün)
Tashkent, Samarkand
10 noyabr 2026 (2 Gün)
Tashkent, Samarkand
11 noyabr 2026 (2 Gün)
Tashkent, Samarkand
15 noyabr 2026 (2 Gün)
Tashkent, Samarkand
18 noyabr 2026 (2 Gün)
Tashkent, Samarkand
25 noyabr 2026 (2 Gün)
Tashkent, Samarkand

Özbekistan, Taşkent ve Semerkant ekseninde gerçekleştirdiği teknolojik yatırımlarla Orta Asya'da gerçek bir dijital rönesans yaşamaktadır. Devlet destekli Taşkent IT Park projesi, Inha ve Amity gibi uluslararası üniversitelerle iş birliği yaparak ülkeyi bir yazılım ihracat merkezine dönüştürmeyi amaçlamaktadır. Genç ve teknolojiye meraklı nüfusuyla dikkat çeken Özbekistan, e-devlet sistemlerinden bankacılık teknolojilerine kadar her alanda dijitalleşmeye öncelik vermektedir. Bu süreçte kritik rol oynayan ileri düzey bilişim eğitimleri, ülkenin teknik kapasitesini artırırken uluslararası şirketlerin bölgedeki operasyonları için nitelikli iş gücü yetiştirilmesine olanak tanımaktadır.

Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.