Developing Generative AI Applications on AWS Eğitimi

  • Eğitim Tipi: Classroom
  • Süre: 2 Gün
  • Seviye: Intermediate
Bu eğitimi kendi kurumunuzda planlayabilirsiniz. Bize Ulaşın!

Bu eğitim, ince ayar yapmadan büyük dil modellerini (LLM'ler) kullanmak isteyen yazılım geliştiricilere üretken yapay zekayı (AI) tanıtmak için tasarlanmıştır. Eğitim, üretken yapay zekaya genel bir bakış, üretken bir yapay zeka projesi planlama, Amazon Bedrock'a başlama, hızlı mühendisliğin temelleri ve Amazon Bedrock ve LangChain'i kullanarak üretken yapay zeka uygulamaları oluşturmaya yönelik mimari kalıpları sağlar.

Faaliyetler

Bu eğitim sunumları, gösterileri ve grup egzersizlerini içerir.

  • Üretken yapay zekayı ve bunun makine öğrenimiyle nasıl uyum sağladığını açıklayın
  • Üretken yapay zekanın önemini tanımlayın ve potansiyel risklerini ve faydalarını açıklayın
  • Üretken yapay zeka kullanım örneklerinden iş değerini belirleyin
  • Üretken yapay zekanın teknik temellerini ve temel terminolojisini tartışın
  • Üretken bir yapay zeka projesi planlamanın adımlarını açıklayın
  • Üretken yapay zeka kullanırken bazı riskleri ve azaltıcı önlemleri belirleyin
  • Amazon Bedrock'un nasıl çalıştığını anlayın
  • Amazon Bedrock'un temel kavramlarına aşina olun
  • Amazon Bedrock'un faydalarını öğrenin
  • Amazon Bedrock'un tipik kullanım örneklerini listeleyin
  • Amazon Bedrock çözümüyle ilişkili tipik mimariyi açıklayın
  • Amazon Bedrock'un maliyet yapısını anlayın
  • AWS Management Console'da Amazon Bedrock'un bir gösterimini uygulayın
  • Hızlı mühendisliği tanımlayın ve temel modellerle (FM'ler) etkileşim kurarken genel en iyi uygulamaları uygulayın.
  • Sıfır adımlı ve birkaç adımlı öğrenme dahil olmak üzere temel ipucu tekniklerini tanımlama
  • Kullanım durumunuz için gerektiğinde gelişmiş istem tekniklerini uygulayın
  • Belirli modeller için hangi ipucu tekniklerinin en uygun olduğunu belirleyin
  • Potansiyel istem yanlış kullanımlarını belirleyin
  • FM yanıtlarındaki potansiyel önyargıyı analiz edin ve bu önyargıyı azaltacak yönlendirmeler tasarlayın
  • Üretken bir yapay zeka uygulamasının bileşenlerini ve bir FM'nin nasıl özelleştirileceğini tanımlama
  • Amazon Bedrock temel modellerini, çıkarım parametrelerini ve temel Amazon Bedrock API'lerini açıklama
  • Amazon Bedrock uygulamalarınızın izlenmesine, güvenliğinin sağlanmasına ve yönetilmesine yardımcı olan Amazon Web Services (AWS) tekliflerini belirleyin
  • LangChain'in LLM'ler, bilgi istemi şablonları, zincirler, sohbet modelleri, metin yerleştirme modelleri, belge yükleyiciler, alıcılar ve Amazon Bedrock Aracıları ile nasıl entegre edileceğini açıklayın
  • Üretken yapay zeka uygulamaları oluşturmak için Amazon Bedrock ile uygulayabileceğiniz mimari modellerini açıklayın
  • Çeşitli Amazon Bedrock modellerini, LangChain'i ve Retrieval Augmented Generation (RAG) yaklaşımını kullanan örnek kullanım senaryolarını oluşturmak ve test etmek için kavramları uygulayın


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Yakın tarihte açılacak eğitimler

Sınıf eğitimlerimizi İstanbul, Ankara ve Londra ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Classroom / Virtual Classroom
24 Haziran 2024
İstanbul, Ankara, Londra
2 Gün
Classroom / Virtual Classroom
26 Haziran 2024
İstanbul, Ankara, Londra
2 Gün
Classroom / Virtual Classroom
27 Haziran 2024
İstanbul, Ankara, Londra
2 Gün
Classroom / Virtual Classroom
18 Temmuz 2024
İstanbul, Ankara, Londra
2 Gün
Classroom / Virtual Classroom
25 Temmuz 2024
İstanbul, Ankara, Londra
2 Gün
Classroom / Virtual Classroom
06 Ağustos 2024
İstanbul, Ankara, Londra
2 Gün
Classroom / Virtual Classroom
22 Eylül 2024
İstanbul, Ankara, Londra
2 Gün
Classroom / Virtual Classroom
26 Eylül 2024
İstanbul, Ankara, Londra
2 Gün
Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.