Developing Generative AI Applications on AWS Eğitimi, yazılım geliştiricilerin modern üretken yapay zekâ (Generative AI) uygulamalarını AWS üzerinde tasarlaması, geliştirmesi ve ölçeklendirmesi için gerekli bilgi ve uygulamalı deneyimi kazandıran kapsamlı bir eğitim programıdır.

Katılımcılar, Amazon Bedrock, LangChain ve güncel Large Language Models (LLMs) teknolojilerini kullanarak yapay zekâ destekli uygulamalar geliştirmeyi öğrenir. Eğitim kapsamında Prompt Engineering, Foundation Models, Retrieval-Augmented Generation (RAG), uygulama güvenliği, mimari tasarım ve üretim ortamına uygun AI çözüm geliştirme yaklaşımları ele alınır.

Gerçek dünya senaryoları ve uygulamalı laboratuvarlar aracılığıyla katılımcılar; chatbotlar, metin özetleme sistemleri, soru-cevap uygulamaları, kod üretimi ve kurumsal yapay zekâ çözümleri geliştirirken ölçeklenebilir, güvenli ve yüksek performanslı Generative AI mimarileri oluşturma becerisi kazanır.

AWS Üzerinde Üretken Yapay Zekâ Uygulamaları Geliştirme Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Önkoşullar

Katılımcıların aşağıdaki bilgi ve deneyime sahip olması önerilir:

AWS Technical Essentials eğitimini tamamlamış olmak
Orta seviyede Python bilgisi
AWS temel servisleri hakkında bilgi sahibi olmak
Bulut bilişim kavramlarına aşinalık

Kimler Katılmalı

Bu eğitim aşağıdaki profesyoneller için uygundur:

Software Developers
AI Application Developers
Machine Learning Engineers
Cloud Developers
Full Stack Developers
Data Engineers
Generative AI uygulamaları geliştirmek isteyen teknik ekipler
Amazon Bedrock ve LangChain teknolojilerini öğrenmek isteyen profesyoneller

Neler Öğreneceksiniz

Bu eğitim sonunda katılımcılar:

Generative AI ve Machine Learning arasındaki ilişkiyi açıklayabilir.
Generative AI kullanım senaryolarını değerlendirebilir.
Yapay zekâ projelerinde riskleri belirleyebilir ve yönetebilir.
Amazon Bedrock kullanarak AI uygulamaları geliştirebilir.
Etkili Prompt Engineering teknikleri uygulayabilir.
LangChain ile gelişmiş AI iş akışları oluşturabilir.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarileri geliştirebilir.
Güvenli ve ölçeklenebilir generative AI çözümleri tasarlayabilir.
Farklı AI kullanım senaryolarına uygun mimari desenleri uygulayabilir.

Eğitim İçeriği

1. Gün

Modül 1: Generative AI'ye Giriş – Yapay Zekânın Yeni Dönemi

Machine Learning temelleri
Generative AI kavramı
Büyük Dil Modelleri (LLMs)
Generative AI kullanım alanları
İş dünyasında Generative AI fırsatları
Riskler ve avantajlar

Modül 2: Generative AI Projesi Planlama

AI proje yaşam döngüsü
Gereksinim analizi
Risk değerlendirmesi
Risk azaltma stratejileri
Kurumsal AI yönetişimi

Modül 3: Amazon Bedrock ile Başlangıç

Amazon Bedrock platformu
Foundation Models
AWS Console üzerinden Bedrock kullanımı
AI servis entegrasyonları
Uygulamalı Bedrock gösterimi

Modül 4: Prompt Engineering Temelleri

Prompt Engineering kavramı
Prompt tasarım prensipleri
İleri düzey prompt teknikleri
Prompt güvenliği
Prompt kötüye kullanımının önlenmesi
Bias azaltma yöntemleri

Uygulamalı Çalışma

Prompt optimizasyonu
Prompt tuning
Bias mitigation teknikleri

2. Gün

Modül 5: Amazon Bedrock Uygulama Bileşenleri

Veri setleri
Embedding kavramları
Vektör veri tabanları
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Uygulama güvenliği
AI uygulamalarında veri yönetimi

Modül 6: Amazon Bedrock Foundation Models

Bedrock model ailesi
Foundation Models seçimi
Model kullanım stratejileri

Uygulamalı Laboratuvar

Zero-Shot Text Generation
Prompt tabanlı metin üretimi

Modül 7: LangChain ile Generative AI Geliştirme

LangChain mimarisi
AWS servisleri ile entegrasyon
LangChain Agents
Prompt Templates
Chat Models
Document Loaders

Uygulamalı Laboratuvar

LangChain tabanlı uygulama geliştirme
AI workflow tasarımı

Modül 8: Generative AI Mimari Desenleri

Kurumsal AI mimarileri
Ölçeklenebilir AI sistemleri
Güvenli AI uygulama tasarımı
AWS üzerinde AI uygulama mimarileri

Uygulamalı Senaryolar

AI Chatbot Development
Text Summarization
Question Answering Systems
Code Generation
Amazon Bedrock ve LangChain ile uçtan uca uygulama geliştirme

Neden Bizi Seçmelisiniz

AWS Üzerinde Üretken Yapay Zekâ Uygulamaları Geliştirme Azerbaijan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
Dünya Genelinde Erişim: Azerbaijan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Developing Generative AI Applications on AWS Azerbaijan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Developing Generative AI Applications on AWS Azerbaijan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Azerbaijan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.

Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Neden bizi tercih ettiniz?

Bilginç'ten daha önce eğitim aldım ve memnun kaldım.

Daha önce farklı bir kurumdan aldığım eğitimden memnun kalmadım.

Diğer

IT departmanınızda kaç kişi çalışıyor?

0 – 50

50 – 250

250 – 1000

1000+

Developing Generative AI Applications on AWS Azerbaijan Eğitimi

Önkoşullar

Kimler Katılmalı

Neler Öğreneceksiniz

Eğitim İçeriği

1. Gün

Modül 1: Generative AI'ye Giriş – Yapay Zekânın Yeni Dönemi

Modül 2: Generative AI Projesi Planlama

Modül 3: Amazon Bedrock ile Başlangıç

Modül 4: Prompt Engineering Temelleri

Uygulamalı Çalışma

2. Gün

Modül 5: Amazon Bedrock Uygulama Bileşenleri

Modül 6: Amazon Bedrock Foundation Models

Uygulamalı Laboratuvar

Modül 7: LangChain ile Generative AI Geliştirme

Uygulamalı Laboratuvar

Modül 8: Generative AI Mimari Desenleri

Uygulamalı Senaryolar

Neden Bizi Seçmelisiniz