Yapay zekâ ve makine öğrenmesi sistemlerine yönelik gelişmiş saldırıları analiz edin, AI güvenlik açıklarını keşfedin ve güvenli AI uygulamaları geliştirmeyi öğrenin.
AI Security Deep Dive eğitimi, yapay zekâ ve makine öğrenmesi sistemlerinde ortaya çıkan modern güvenlik tehditlerini anlamak ve bu tehditlere karşı etkili savunma stratejileri geliştirmek isteyen profesyoneller için hazırlanmış kapsamlı ve uygulamalı bir eğitim programıdır.
Kuruluşlar giderek daha fazla AI, Machine Learning, LLM sistemleri ve AI destekli uygulamalar kullanmaya başladıkça; geleneksel güvenlik yaklaşımlarının yetersiz kaldığı yeni saldırı yüzeyleri ortaya çıkmaktadır. Bu eğitim, AI sistemlerine özel güvenlik risklerini anlamak ve gerçek dünya ortamlarında güvenli AI entegrasyonu sağlamak için gerekli teknik bilgi ve uygulamalı deneyimi sunmaktadır.
Program boyunca katılımcılar; data poisoning, adversarial attacks, model inversion, membership inference attacks, prompt injection, LLM security, secure AI APIs, privacy protection, AI governance ve enterprise AI güvenliği gibi kritik konuları uygulamalı laboratuvarlar ile deneyimleyecektir.
Eğitimin ilk iki günü interaktif Jupyter Notebook laboratuvarları üzerinden ilerlerken, üçüncü gün gerçek dünya AI entegrasyonlarına ve güvenli AI mimarilerine odaklanmaktadır.
Katılımcılar ayrıca Python/Flask, Java/Spring, ASP.Net ve Node.js ortamlarında güvenli AI entegrasyonu geliştirmeyi öğrenecektir.
Bu yoğun eğitim programı; AI güvenliği, offensive AI testing, secure AI deployment ve enterprise AI risk yönetimi alanlarında uzmanlaşmak isteyen profesyoneller için güçlü bir teknik temel sunmaktadır.
Teknik Yetkinlikler
Katılımcılar eğitim boyunca aşağıdaki teknolojiler ve araçlarla çalışacaktır:
- Python
- Jupyter Notebook
- Flask
- Java/Spring
- ASP.Net
- Node.js
- Hugging Face Inference API
- LLM Security Frameworkleri
- OWASP AI Security
- Differential Privacy
