Data Science & Big Data Overview Tools, Tech & Modern Roles in the Data-Driven Enterprise (TTDS6000) Uzbekistan Eğitimi

  • Eğitim Formatı: Online Instructor-Led / Classroom Based / Onsite
  • Katılım Modeli: Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Süre: 1 Gün
  • Price: From USD 1,450 +TAX
  • En Yakın Tarih:
  • UK & Türkiye Based Global Training Provider

Big Data teknolojilerini, veri bilimi araçlarını ve veri odaklı iş stratejilerini öğrenerek daha etkili iş kararları alın ve organizasyonel inovasyonu hızlandırın.

Data Science & Big Data Overview eğitimi, veri bilimi ve büyük veri teknolojilerinin modern işletmelerde nasıl kullanıldığını anlamak isteyen profesyoneller için hazırlanmış kapsamlı ve uygulamalı bir eğitim programıdır. 

Bu interaktif eğitimde katılımcılar; Data Science, Big Data, Machine Learning, Data Visualization, AI destekli veri analizi ve modern veri teknolojileri hakkında güçlü bir temel kazanacaktır. Eğitim, ham verilerin anlamlı içgörülere nasıl dönüştürüldüğünü, veri odaklı karar alma süreçlerinin nasıl geliştirildiğini ve veri teknolojilerinin iş dünyasına nasıl yön verdiğini kapsamlı şekilde ele alır.

Program kapsamında; veri toplama, veri temizleme, analitik yöntemler, Hadoop ekosistemi, Spark, Hive, Cassandra, Python, SQL, Power BI, Tableau ve modern AI tabanlı veri çözümleri gibi önemli konular işlenmektedir.

Katılımcılar ayrıca, modern işletmelerde kullanılan Retrieval Augmented Generation (RAG) tabanlı GPT çözümlerini inceleyerek yapay zekâ destekli veri stratejileri hakkında güncel bilgiler edinir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar; veri odaklı içgörüleri yorumlama, stratejik karar süreçlerine katkı sağlama ve modern veri teknolojilerini iş süreçlerine entegre etme becerisi kazanacaktır.



Veri Bilimi ve Big Data Genel Bakış: Veri Odaklı Kurumlarda Araçlar, Teknolojiler ve Modern Roller (TTDS6000) Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Önkoşullar

Bu eğitim için aşağıdaki temel bilgilere sahip olmak önerilir:

  • Veri kavramları hakkında temel bilgi
  • Analitik düşünme becerisi
  • Temel iş süreçleri bilgisi
  • Veri odaklı iş kararlarına ilgi

Kimler Katılmalı

Bu eğitim aşağıdaki profesyoneller için idealdir:

  • Business analyst uzmanları
  • Proje yöneticileri
  • Departman yöneticileri
  • IT profesyonelleri
  • Data analyst adayları
  • Veri odaklı iş stratejileri geliştirmek isteyen profesyoneller

Bu program özellikle veri bilimi temellerini öğrenmek, Big Data teknolojilerini anlamak ve veri odaklı karar alma süreçlerini geliştirmek isteyen kişiler için uygundur.

Neler Öğreneceksiniz

Eğitim sonunda katılımcılar şunları öğrenir:

  • Veri toplama ve veri temizleme süreçlerini
  • Etkili data visualization tekniklerini
  • Machine Learning temellerini
  • Big Data teknolojileri ve kullanım alanlarını
  • Veri odaklı stratejik karar alma yöntemlerini
  • Modern veri ekiplerinin yapısını
  • Python, R, SQL ve Java gibi veri bilimi araçlarını
  • AI destekli veri analizi süreçlerini
  • İşletmelerde veri kültürü oluşturmayı

Eğitim İçeriği

1. İş Dünyasında Data Science

  • Data Science nedir?
  • Veri biliminin gelişimi
  • İş dünyasında veri biliminin önemi
  • Data Science ve Business Intelligence farkı
  • Temel veri bilimi terminolojileri
  • Demo uygulamalar

2. Veri Toplama ve Veri Hazırlama

  • İşletmelerde veri kaynakları
  • Veri toplama teknikleri
  • Data cleaning ve preprocessing
  • Veri hazırlama süreçleri
  • Demo çalışmaları

3. Analytics ve İstatistiksel Yöntemler

  • Descriptive vs Inferential Statistics
  • İstatistiksel analiz yöntemleri
  • İş dünyasında veri analitiği
  • Temel data visualization teknikleri
  • Demo uygulamaları

4. İşletmeler İçin Machine Learning

  • Machine Learning’e giriş
  • Supervised vs Unsupervised Learning
  • İş dünyasında kullanılan ML algoritmaları
  • Veri tahminleme ve trend analizi
  • Demo uygulamaları

5. Data Visualization ve Veri Yorumlama

  • Veri görselleştirmenin önemi
  • İş kararlarında visualization kullanımı
  • Tableau, Power BI, Qlik ve Looker
  • Veri hikâyeleştirme teknikleri
  • Demo çalışmaları

6. Big Data, Hadoop ve İş Kararları

  • Big Data kavramı
  • Hadoop ekosistemi
  • Spark, Hive ve Cassandra
  • Big Data teknolojileri
  • Predictive analytics uygulamaları
  • Veri güvenliği ve etik konular
  • Demo uygulamaları

7. Data Science Araçları, Programlama Dilleri ve AI

  • Python, R, SQL ve Java
  • Veri bilimi araçları
  • Data Science içinde AI kullanımı
  • Yeni AI araçları
  • Modern veri bilimi rolleri:
    • Data Analyst
    • Data Engineer
    • Data Scientist
  • Demo uygulamaları

8. İşletmelerde Data Science Uygulamaları

  • Veri odaklı kurum kültürü oluşturma
  • Data Science ekip yapıları
  • Veri projelerinde proje yönetimi
  • Gerçek iş senaryoları
  • Grup tartışmaları
  • Soru & cevap oturumu

Neden Bizi Seçmelisiniz

Veri Bilimi ve Big Data Genel Bakış: Veri Odaklı Kurumlarda Araçlar, Teknolojiler ve Modern Roller (TTDS6000) Uzbekistan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
  • Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
  • Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
  • Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
  • 30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
  • Dünya Genelinde Erişim: Uzbekistan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Data Science & Big Data Overview Tools, Tech & Modern Roles in the Data-Driven Enterprise (TTDS6000) Uzbekistan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
  • Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
  • Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
  • Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
  • Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Data Science & Big Data Overview Tools, Tech & Modern Roles in the Data-Driven Enterprise (TTDS6000) Uzbekistan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
  • Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
  • Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
  • Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
  • Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
  • Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Uzbekistan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Data Science & Big Data Overview Tools, Tech & Modern Roles in the Data-Driven Enterprise (TTDS6000) Uzbekistan Eğitimi ve Kurs Takvimi

Sınıf eğitimlerimizi Uzbekistan ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.
09 oktabr 2026 (1 Gün)
Tashkent, Samarkand
14 oktabr 2026 (1 Gün)
Tashkent, Samarkand
15 oktabr 2026 (1 Gün)
Tashkent, Samarkand
18 oktabr 2026 (1 Gün)
Tashkent, Samarkand
25 oktabr 2026 (1 Gün)
Tashkent, Samarkand
31 oktabr 2026 (1 Gün)
Tashkent, Samarkand
02 noyabr 2026 (1 Gün)
Tashkent, Samarkand
03 noyabr 2026 (1 Gün)
Tashkent, Samarkand

Özbekistan, Taşkent ve Semerkant ekseninde gerçekleştirdiği teknolojik yatırımlarla Orta Asya'da gerçek bir dijital rönesans yaşamaktadır. Devlet destekli Taşkent IT Park projesi, Inha ve Amity gibi uluslararası üniversitelerle iş birliği yaparak ülkeyi bir yazılım ihracat merkezine dönüştürmeyi amaçlamaktadır. Genç ve teknolojiye meraklı nüfusuyla dikkat çeken Özbekistan, e-devlet sistemlerinden bankacılık teknolojilerine kadar her alanda dijitalleşmeye öncelik vermektedir. Bu süreçte kritik rol oynayan ileri düzey bilişim eğitimleri, ülkenin teknik kapasitesini artırırken uluslararası şirketlerin bölgedeki operasyonları için nitelikli iş gücü yetiştirilmesine olanak tanımaktadır.

Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.